[发明专利]服务推荐时间确定方法、装置、计算机设备、存储介质

说明书

本公开涉及一种服务推荐时间确定方法、装置、计算机设备、存储介质。方法包括：对获取到的目标对象的人脸图像数据进行表情识别分析，确定目标对象的表情类型；对目标对象进行位置轨迹分析，确定目标对象的所处区域；在目标对象中服务目标对象使用服务办理设备的情况下，获取服务目标对象的标识数据，通过标识数据获取服务目标对象的基础信息数据，并根据服务目标对象的服务办理类别预测办理等待时长；根据基础信息数据匹配服务目标对象的表情类型和所处区域，并根据服务目标对象的表情类型、所处区域以及办理等待时长确定服务目标对象的服务推荐时间。采用本方法能够解决通过人工判断进行推荐服务时间困难的问题。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，特别是涉及一种服务推荐时间确定方法、装置、计算机设备、存储介质。

背景技术

随着金融领域的发展，实体银行的功能正在转变为综合营销型、服务体验型网点，进而出现了精准服务技术方案。

目前的精准服务技术方案主要是根据客户在金融机构内留存的资料，如资产信息、交易数据等、通过该资料对客户的偏好进行分析；以及根据客户在金融机构的服务网点的行为进行分析，根据上述得到的分析结果跟金融机构的金融产品进行关联匹配，将合适的产品推荐给不同的客户。

目前的精准服务技术方案主要是基于1：N人脸识别等视频分析技术来进行精准营销，但是主要解决的是将合适的产品/服务推荐给合适的客户，而且由于1：N人脸识别进行处理时，时延较高，且资源消耗过大，需要消耗的时间过长。所以目前对于何时进行推荐服务，主要还是依赖网点工作人员通过人工的方式判断，但在网点中客户较多时，人工判断存在困难，且会增加人工的工作量。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动判断何时进行推荐服务的服务推荐时间确定方法、装置、计算机设备、存储介质。

第一方面，本公开提供了一种服务推荐时间确定方法，方法包括：

对获取到的目标对象的人脸图像数据进行表情识别分析，确定目标对象的表情类型；

对目标对象进行位置轨迹分析，确定目标对象的所处区域；

在目标对象中服务目标对象使用服务办理设备的情况下，获取服务目标对象的标识数据，通过标识数据获取服务目标对象的基础信息数据，并根据服务目标对象的服务办理类别预测办理等待时长；

根据基础信息数据匹配服务目标对象的表情类型和所处区域，并根据服务目标对象的表情类型、所处区域以及办理等待时长确定服务目标对象的服务推荐时间。

在其中一个实施例中，对获取到的目标对象的人脸图像数据进行表情识别分析，确定目标对象的表情类型，包括：

对人脸图像数据依次进行图像预处理、表情特征提取、特征对比，确定目标对象的表情类型，表情类型包括：负面情绪和非负面情绪。

在其中一个实施例中，对人脸图像数据依次进行图像预处理、表情特征提取、特征对比，包括：

对人脸图像数据进行图像预处理，预处理包括：人脸对齐、亮度归一化、对比度归一化、图像分割；

对进行图像预处理后的人脸图像数据通过表情特征提取方法提取人脸图像特征数据，表情特征提取方法包括：光流法、模型法、几何法；

将人脸图像特征数据与基础表情库中表情的特征值进行匹配分类，确定目标对象的表情类型。

在其中一个实施例中，将人脸图像特征数据与基础表情库中表情的特征值进行匹配分类，确定目标对象的表情类型，包括：

计算所述人脸图像特征数据和所述基础表情库中每个表情的特征值之间的多个欧式距离；

获取多个所述欧式距离中距离最小的欧式距离的特征值对应的表情；