[发明专利]机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数估计方法在审
| 申请号: | 202111298682.5 | 申请日: | 2021-11-04 |
| 公开(公告)号: | CN114065382A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 罗中峰;李洪强 | 申请(专利权)人: | 扬州工业职业技术学院 |
| 主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20;G06F17/16;G06F119/14 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 225127 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 机翼 相关 变量 不相关 一阶 敏感 系数 估计 方法 | ||
1.一种机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数估计方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)建立飞机机翼最大应力的计算模型,并以此作为目标函数;
(2)构建飞机机翼最大应力计算模型中相关变量的转换矩阵;
(3)根据转换矩阵,利用服从相关变量边缘分布的独立随机变量,表示飞机机翼最大应力计算模型中相关变量;
(4)根据独立随机变量组的一阶敏感系数,获得飞机机翼最大应力计算模型中相关变量组的一阶敏感系数;
(5)获得飞机机翼最大应力计算模型中不相关变量组的一阶敏感系数;
(6)根据获得的一阶敏感系数,修正飞机机翼参数的分布,降低机翼最大应力的波动范围。
2.根据权利要求1所述的机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数的估计方法,其特征在于:步骤(1)中所述目标函数为:
Z=F(x1,x2,…,xs,xs+1,…,xn)
其中:Z为飞机机翼的最大应力;输入变量x1,x2,…,xs,xs+1,…,xn~N(μ,Σ);x1,x2,…,xs是飞机机翼最大应力计算模型中相关变量;xs+1,…,xn是飞机机翼最大应力计算模型中不相关变量;目标函数拥有有限方差。
3.根据权利要求2所述的机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数的估计方法,其特征在于:步骤(2)中包括以下步骤:
(21)获得输入变量间的相关系数矩阵
其中,ρi,j是变量xi和xj的相关系数,ρi,j=ρj,i,ρi,i=1,i=1,2,…,n;j=1,2,…,n;
(22)获得简化的相关系数矩阵Cρ-s,所述简化的相关系数矩阵Cρ-s只包含所有相关变量间的相关系数
(23)根据简化的相关系数矩阵Cρ-s,利用Cholesky Factorization方法,获得转换矩阵
其中,dk,k=1。
4.根据权利要求3所述的机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数的估计方法,其特征在于:步骤(3)中包括以下步骤:
(31)根据转换矩阵Lρ-s和相关系数的性质,利用服从相关变量边缘分布的独立随机变量表示飞机机翼最大应力计算模型中相关变量
其中,变量yk是服从相关变量xk边缘分布的独立随机变量,k=1,2,…,s;μk是变量yk的均值;σk是变量yk的均方差;
(32)将步骤(31)所示公式代入步骤(1)所示目标函数,目标函数转换为
Z=Fk(y1,y2,y3,...,yk-1,yk,yk+1,...,ys,xs+1,...,xn)。
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