[发明专利]基于颅内DSA影像的血液状态评估方法及装置在审
申请号: | 202111295619.6 | 申请日: | 2021-11-03 |
公开(公告)号: | CN114170135A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 万曙;王明;吴炯;何京松;冷晓畅;向建平 | 申请(专利权)人: | 杭州脉流科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T17/00 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 高科 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 dsa 影像 血液 状态 评估 方法 装置 | ||
1.一种基于颅内DSA影像的血液状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取同一目标血管的两张平面图像,其中所述两张平面图像具有不同的拍摄角度;
分别提取各平面图像中目标血管的中心线和边界线;
确定两张平面图像中目标血管的中心线的匹配关系,并根据所述匹配关系确定所述目标血管在三维空间的三维中心线;
根据所述目标血管的三维中心线,以及所述匹配关系确定目标血管的三维模型;
基于建立的目标血管的三维模型,确定目标血管的血液状态参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别提取各平面图像中目标血管的中心线和边界线,包括:
对于一张平面图像,确定目标血管的起始点和终点;
采用最小路径算法,确定出所述起始点与所述终点之间的中心线,作为目标血管的中心线;
确定中心线上的多个采样点;
在确定的多个采样点处,沿所述中心线法线方向对所述平面图像进行重采样,得到重采样图像;
在所述重采样图像中,确定各采样点的边界强度值,得到边界强度图像;
在所述边界强度图像中,采用最小路径算法,确定出与所述中心线对应的两条边界线。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定两张平面图像中目标血管的中心线的匹配关系,包括:
基于双目视觉算法中的极线定义,将两张平面图像中目标血管的中心线离散成多对对应的中心点对;
对于一条中心线上的各中心点,沿一个中心点的法线方向,确定与该中心线对应的两条边界线上与该中心点对应的两个匹配点;
各中心点对,以及与各中心点对对应的四个匹配点,形成了所述两张平面图像中目标血管的中心线的匹配关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述沿一个中心点的法线方向,确定与该中心线对应的两条边界线上与该中心点对应的两个匹配点,包括:
确定所述中心点的法向量,并沿所述法向量的方向作射线;
将所述射线与所述中心线对应的两条边界线的两个交点,作为与该中心点对应的两个匹配点。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述匹配关系确定所述目标血管在三维空间的三维中心线,包括:
确定两张平面图像对应的拍摄光源点位置;
根据所述拍摄光源点位置,与各中心点对的位置,确定所述目标血管的多个空间三维点;
将所述多个空间三维点采用平滑曲线连接,得到所述三维中心线。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标血管的三维中心线,以及所述匹配关系确定目标血管的三维模型,包括:
将与各中心点对应的两个匹配点,分别投影到三维空间的一个横截面中;
闭合同一横截面中的四个匹配点的投影点,得到该横截面的目标血管的轮廓;
将得到的各横截面的目标血管的轮廓连接,得到目标血管的三维模型。
7.根据权利要求1~6中任一项所述的方法,其特征在于,所述两张平面图像之间的拍摄角度的差值不小于25°。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述血液状态参数包括:平均血流速度、血液平均流量;
所述基于建立的目标血管的三维模型,确定目标血管的血液状态参数包括:
根据所述DSA影像,确定造影剂流过所述目标血管的起始帧和结束帧;并根据以下公式确定平均血流速度:
V=L/((F2–F1)/fps);
其中,V为平均血流速度,L为目标血管长度,fps为DSA影像的时间分辨率,F1为起始帧在所述DSA影像中的帧数,F2为结束帧在所述DSA影像中的帧数;
将目标血管的三维模型离散成多个三维中心点;
确定各三维中心点到目标血管的起点的长度,以及各中心点对应的血管横截面;并根据以下公式确定血液平均流量:
其中,V为目标血管内平均血流速度,Si为第i个中心点所对应的血管截面积。
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