[发明专利]基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质

说明书

本发明公开了的一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及介质，其中方法包括以下步骤：基于电网结构数据，构建变电站状态估计模型；采集量测数据；对量测数据进行拓扑分析，划分若干拓扑孤岛；基于变电站状态估计模型，对每个拓扑孤岛进行状态估计；将状态估计的结果生成的熟数据并录入实时库。通过上述方法对变电站进行状态估计，本发明公开了的种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法通过划分拓扑孤岛进行多量测，使得智能电网状态估计时具有网络规模小、计算速度快、实施可靠等特点，解决了站内冗余数据的准确性问题，并将站内状态估计生成的熟数据上送至调度中心，为全网提供了高效、可靠、稳定的数据。

技术领域

本发明涉及智能电网数据安全领域，尤其涉及一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质。

背景技术

随着智能电网技术的快速发展和电网量测装置的不断升级，电力系统已从传统的物理网络转向以电力大数据为支撑的信息物理融合网络。电力网与数据信息网的融合也给电力系统的状态评估带来了新的挑战。电力系统的状态估计是变电站监控系统的核心功能，是电力系统实时数据质量的重要一环，关系到电网的安全稳定运行。

目前，电力系统中已提供了较为成熟的数据检测数据技术，但是针对智能电网的特殊性质，其存在的严重隐患主要在于随着变电站数字化和智能化的发展，变电站内设备上传的信息逐渐增多，高度冗余的量测配置没有被充分应用，不能够很好的辨识坏数据，很难从根本上解决状态估计基础数据的准确性问题。

因此，有必要提供一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法来解决上述技术问题。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质，旨在解决如何提高状态估计基础数据的准确性。

为实现上述目的，本发明提出的一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，包括以下步骤：

基于电网结构数据，构建变电站状态估计模型；

采集量测数据；

对量测数据进行拓扑分析，划分若干拓扑孤岛；

对每个拓扑孤岛进行状态估计；

将状态估计的结果生成的熟数据并录入实时库。

可选地，所述构建变电站状态估计模型的具体步骤为：

基于电网结构，划分不同的判断规则；

将每层判断规则中设置所属的判断专家库。

可选地，所述变电站状态估计模型包括三相功率量测、分相功率量测、分相电流幅值量测以及分相复电流量测。

可选地，所述通过拓扑算法对量测数据进行建模的具体步骤为：

将拓扑分析中的节点定义为拓扑孤岛；

将拓扑中能实现量测的节点定义为孤岛节点；。

可选地，所述对每个拓扑孤岛进行状态估计的具体步骤为：

对拓扑孤岛进行拓扑错误检测；

对拓扑孤岛进行不良数据检测；

可选地，所述对拓扑孤岛进行拓扑错误检测的具体步骤为：

将每个拓扑孤岛内的量测数据与所属的判断专家库进行对比；

若满足判断专家库，则辨识成功结束检测；

若不满足判断专家库，则重新划分拓扑孤岛，并进行拓扑错误检测，直到满足检测终止条件。

可选地，所述量测数据包括模型内部元件判断数据、模型之间规则判断数据、模型系统规则判断数据以及历史断面判断数据。