[发明专利]基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质

权利要求书

1.一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于电网结构数据，构建变电站状态估计模型；

采集量测数据；

对量测数据进行拓扑分析，划分若干拓扑孤岛；

基于变电站状态估计模型，对每个拓扑孤岛进行状态估计；

将状态估计的结果生成的熟数据并录入实时库。

2.根据权利要求1所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述构建变电站状态估计模型的具体步骤为：

基于电网结构，划分不同的判断规则；

将每层判断规则中设置所属的判断专家库。

3.根据权利要求2所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述变电站状态估计模型包括三相功率量测、分相功率量测、分相电流幅值量测以及分相复电流量测。

4.根据权利要求2所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述对量测数据进行拓扑分析的具体步骤为：

将拓扑分析中的节点定义为拓扑孤岛；

将拓扑中能实现量测的节点定义为孤岛节点。

5.根据权利要求4所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述对每个拓扑孤岛进行状态估计的具体步骤为：

对拓扑孤岛进行拓扑错误检测；

对拓扑孤岛进行不良数据检测。

6.根据权利要求5所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述对拓扑孤岛进行拓扑错误检测的具体步骤为：

将每个拓扑孤岛内的量测数据与所属的判断专家库进行对比；

若满足判断专家库，则辨识成功结束检测；

若不满足判断专家库，则重新划分拓扑孤岛，并进行拓扑错误检测，直到满足检测终止条件。

7.根据权利要求6所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述量测数据包括模型内部元件判断数据、模型之间规则判断数据、模型系统规则判断数据以及历史断面判断数据。

8.根据权利要求5所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述不良数据检测的具体步骤为：

生成不良数据量测值；

将不良数据量测值与不良数据尺度常数进行对比；

若不良数据检测值不大于不良数据尺度常数，则满足不良数据检测终止条件，结束不良数据检测；

若不良数据检测值大于不良数据尺度常数，则对不良数据进行处理，并重新进行不良数据检测，直到满足检测终止条件。

9.一种基于拓扑分析的智能电网状态估计系统，其特征在于，运行于处理器或存储介质上，被配置为执行以下指令：

基于电网结构数据，构建变电站状态估计模型；

采集量测数据；

对量测数据进行拓扑分析，划分若干拓扑孤岛；

对每个拓扑孤岛进行状态估计；

将状态估计的结果生成的熟数据并录入实时库。

10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8任意一项所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法中的各个步骤。