[发明专利]一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法

说明书

本发明公开了一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法，其特征在于，包括：在制丝生产前，先完成全部工单的入柜仿真，再根据入柜仿真结果进行出柜仿真，在完成全部入柜仿真和出柜仿真后分别对储柜初始化预测信息进行修正，得到最终的储柜预测信息；在制丝生产过程中，遍历仿真每个工艺段下的所有工单，给出各个工单的预测信息，通过全部预测信息仿真迭代得到工单的执行状态预测信息；若工单中包含出/入柜过程，采用生产前的储柜状态预测方法得到最终的储柜预测信息。本发明能够帮助卷烟厂实现对制丝车间储柜及工艺段生产工单状态进行更准确有效预测，解决卷接厂制丝车间生产过程关键业务环节的预测问题。

技术领域

本发明涉及卷烟生产智能制造领域，尤其是一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法。

背景技术

随着智能制造大战略的全面推进，为提升烟草行业的智能制造能力水平，国家烟草总局对卷烟制造企业提出了“生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产决策智能化”的智能制造目标。目前，随着各卷烟厂信息化建设水平的不断提升，生产设备网络化已基本实现，生产数据可视化和生产过程透明化已部分实现。而生产决策智能化的工作进展较慢，其原因在于影响生产决策的因素过多，特别是需要较准确的生产过程预测数据作为支撑，而如何准确预测生产过程仍然面临着很大的困难。

卷烟生产过程的预测，需要综合考虑卷烟生产制造的卷包、制丝、嘴棒等各生产环节，制丝作为卷包、嘴棒的前驱环节，其生产预测问题需要最先解决，其预测结果将进一步指导卷包和嘴棒环节的生产预测。而对制丝储柜及工艺段生产工单状态进行预测是制丝生产过程预测工作的重要组成部分，是实现制丝环节智能制造的关键。但是现有的卷烟厂制丝车间烟叶储柜状态、工艺段生产工单状态预测困难。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法，能够帮助卷烟厂实现对制丝车间储柜及工艺段生产工单状态进行更准确有效预测，解决卷接厂制丝车间生产过程关键业务环节的预测问题，进而帮助制定更具可执行性的工单计划，提高卷烟制丝的生产效率和智能化水平，进而为制丝生产决策智能化提供依据。

本发明采用的技术方案如下：

本发明一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法，包括：在制丝生产前，先完成全部工单的入柜仿真，再根据入柜仿真结果进行出柜仿真，在完成全部入柜仿真和出柜仿真后分别对储柜初始化预测信息进行修正，得到最终的储柜预测信息。

以上方法，制丝车间在生产前进行生产执行完成时的储柜状态预测可以及时发现根据当前的生产计划确定的各工艺段生产工单可能存在的部分不合理问题，减少因执行不合理的工单而产生的损失。

作为优选，全部工单的入柜仿真包括：以批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息作为输入，对涉及入柜业务的全部工单进行入柜业务的模拟仿真。

作为优选，出柜仿真包括：将入柜仿真预测的储柜信息、批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息作为输入条件，对涉及出柜业务的全部工单进行出柜业务的模拟仿真。

作为优选，在制丝生产前，储柜状态预测的具体方法：

S1：根据卷包生产计划分解卷接机工单，确定对应的烟丝需求，生成烟丝批次；

S2：利用批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息，初始化储柜实时信息和物流库实时信息；

S3：统计储柜入柜工单执行情况，利用仿真算法修正储柜预测信息；

S4：统计储柜出柜工单执行情况，利用仿真算法修正储柜预测信息，完成储柜状态预测。