[发明专利]一种分析车地通信质量的方法

说明书

本发明提供一种分析车地通信质量的方法，所述方法包括以下步骤：S1：提取通信质量数据的原始数据，并进行数据转换；S2：对转换后的数据进行数据检测，并将检测结果进行可视化显示。通过该方法，实现了对关联数据、场强数据及通信报警数据的筛选、识别、转化、趋势跟踪，可视化，故障检测，节省了大量的人工数据处理成本。实现通过中央收集数据即可判断轨旁及列车的通信设备性能，并可对轨旁及列车的通信设备性能进行跟踪。可减少人工下轨旁测量AP的功率的工作量，提高车地通信质量分析的效率；根据对设备的性能状态进行跟踪，从而可对设备进行预防性维护，精准状态修，减少车地通信故障数量。

技术领域

本发明涉及轨道交通通信领域，具体说是一种分析车地通信质量的方法。

背景技术

广州地铁十四号线、知识城线、二十一号线及九号线使用的信号系统为上海电气泰雷兹信号系统，网络管理系统NMS通过SNMP协议轮巡对信号系统的设备的状态进行监控，包括轨旁AP以及列车的OBRU的设备状态监控，只能监控设备是否宕机。无法直接监控轨旁AP以及列车OBRU的性能以及运行情况。对于AP和列车的关联情况有日志包含关联上的时间点，AP及列车的MAC，但对该数据，NMS没有做其它的处理。列车OBRU设备具备收集轨旁AP的场强且导出的功能，收集的AP数据包含时间、AP的MAC，关联的AP、扫描到的AP的场强。厂家具有将AP的MAC地址换成AP编号的脚本，没有其他的分析工具。泰雷兹信号厂家具有从数据存储服务器导出通信丢失数据的脚本，生成一个excel文档，但无法转交给运营使用。

现有的网络管理系统只具备设备状态监控的功能，没有性能监控的功能及异常检测功能，对于车地通信的设备，失效模式大部分是由AP场强功率降低，场强覆盖不均匀、场强波动等引起。因无法有效的监控AP功率，设备失效、出现通信丢失故障后再去轨旁测量数据，将很被动。而通过轨旁定期测量AP功率，普遍排查，将耗费大量人力物力。对于关联数据、场强数据及列车通信丢失报警数据，只具备数据采集、导出的功能，导出的数据不直观，无法直接使用，不具备对数据分析及可视化、自动检测的功能。AP关联数据一天多达70万条，没有相应的工具，通过人工去筛选分类，找异常的数据，极大的增加工作任务。

发明内容

针对现有技术上的不足，本发明的目的在于提供一种分析车地通信质量的方法，用来提高车地通信质量分析的效率。

为解决上述问题，本发明提供一种分析车地通信质量的方法，所述方法包括以下步骤：

S1：提取通信质量数据的原始数据，并进行数据转换；

S2：对转换后的数据进行数据检测，并将检测结果进行可视化显示。

所述通信质量数据包括：关联数据、场强数据、丢失信息数据。

作为可选，关联数据转换具体为：从包含所有网络、设备日志的nms.log提出运营期间的关联数据中的时间、AP(无线接入点)编号、列车物理地址、网络端口报警，将所要的关联日志中的关联数据、端口报警数据，形成新的log文件，目的在于大大减少了操作文件的大小，提高后续的数据处理效率，另一方面，避免了非运营期间不规则的数据引起误差。

以日期进行分类，统计和计算出每个AP及每个列车车头每天运营期间的关联次数、关联时长、异常关联情况，并保存为excel文件，有利于数据分析和备份，用于数据检测及可视化。

作为可选，关联数据的数据检查为：对生产的excel数据进行自动检测，检测每个AP的关联次数和关联时间的波动情况，包括隔日、一周内及一个月的波动情况以及变化趋势，不关联情况，异常关联次数，并将检测结果显示在界面。

以列车的OBRU(车载无线单元)的MAC地址进行分类，计算列车的OBRU从关联该AP到切换至另一个AP的时长，得到关联该AP的时间，截取运营时间段，累积每次的关联时间算出AP的每天关联总时长。