[发明专利]一种分析车地通信质量的方法

权利要求书

1.一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：提取通信质量数据的原始数据，并进行数据转换；

S2：对转换后的数据进行数据检测，并将检测结果进行可视化显示；

所述通信质量数据包括：关联数据、场强数据、丢失信息数据。

2.根据权利要求1所述的一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，关联数据的数据转换具体为：从包含所有网络、设备日志的nms.log提出运营期间的关联数据中的时间、AP编号、列车物理地址、网络端口报警，将所要的关联日志中的关联数据、端口报警数据，形成新的log文件；

以日期进行分类，统计和计算出每个AP及每个列车车头每天运营期间的关联次数、关联时长、异常关联情况，并保存为excel文件。

3.根据权利要求2所述的一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，关联数据的数据检测检测为：对形成的excel数据进行检测，检测每个AP的关联次数和关联时间的波动情况，并将检测结果显示在显示界面；

以列车的OBRU的MAC地址进行分类，计算列车的OBRU从关联该AP到切换至另一个AP的时长，得到关联该AP的时间，截取运营时间段，累积每次的关联时间算出AP的每天关联总时长；

通过对AP次数和关联时间和AP功率的正相关性，判断AP的功率是否正常，

通过对AP关联次数和关联总时间的变化，从而跟踪AP的功率变化情况；

通过时间和次数的预算，对异常数据进行识别，判断出该AP或者列车的存在不稳定状态；

跟踪列车的关联次数和关联总时间，从而得出列车设备的状态变化趋势，通过设定阈值大小，和趋势跟踪模型，异常关联检测，实现对全线列车的自动监测功能。

4.根据权利要求3所述的一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，关联数据的检测结果可视化为：输入要查看的AP编号，通过从系统生成的excel表格提取关联的次数和时长，将同个AP的关联次数和关联时间放在同一张图上，方便查找其规律，使用PyQt5对其进行可视化。

5.根据权利要求1或4所述的一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，场强数据的数据转换为：提取指定线路和车头文件夹，提取原始场强数据的文件中的场强数据，时间，AP的物理地址，转换AP的物理为AP编号,通过两个维度提取AP场强数据，形成新的数据表。

6.根据权利要求5所述的一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，场强数据的数据检测为：

列车读取到的AP场强，数据格式为日期、时间、关联AP及场强，扫描到的其它AP场强；

将原场强文件从列车的两个OBRU设备导出，先将AP的物理地址转化为都转化成AP名称，提取AP的场强大小数据分别提取每个AP的数据，得到列车经过时每个AP的场强的变化数值，用来判断AP场强的峰值、波动情况；

从AP数据中提取每个AP的场强峰值，用于判断AP功率；

通过不同的列车扫到的AP场强对比，判断列车之间的差异；

通过对AP场强的峰值识别，以及对关联AP场强单独提取，从而获得整个线路的通信质量。

7.根据权利要求6所述的一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，场强数据的检测结果可视化为：通过对新生成数据表提取数据，在界面输入AP的编号，对单个AP、场强峰值、线路场强使用pyQt5控件对其进行可视化。

8.根据权利要求1或4或7所述的一种分析车地通信质量的方法，其特征在于，丢失通信数据的数据转化为：通过对列车与轨旁的通信丢失数据进行处理及转化，将文本数据中的通信丢失的时间、列车、区段、列车车头等信息提取、形成新的表格数据，以便进行数据检测及可视化。