[发明专利]基于多因子模型构建的风险预警系统及风险预警方法

说明书

本发明公开了一种基于多因子模型构建的风险预警系统，包括综合评价评估平台(1)、监视数据获取模块(2)、数据存储模块(3)、风险预警和展示模块(4)和信息发布模块(5)；所述综合评价评估平台(1)分别和所述监视数据获取模块(2)、数据存储模块(3)、风险预警和展示模块(4)和信息发布模块(5)数据通信连接。本发明的基于多因子模型构建的风险预警系统及风险预警方法，本申请中，采用多学科综合模型构建的原理，对获取的风险因子多个管理部门的风险预警系统进行综合共享管理，从而从多个维度的数据中去分析风险，使得风险分析和风险预警更加准确。

技术领域

本发明涉及智能安全和智慧城市技术领域，具体为一种基于多因子模型构建的风险预警系统及风险预警方法。

背景技术

随着我国国家城市化的进程的快速发展，城市也变得越来越大，城市的方面的事情都需要管理和提前预知，以便保证城市的安宁和稳定。一方面，城市的日常运营中，包括各种日常生活、日常社区治安、城市交通、城市社区健康等城市的运营。而在传统的城市管理中，日常的社区治安通道是由社区的治安办管理、城市交通则是由城市交管部门进行管理，城市的社区健康则由社区卫生院和卫生部门进行管理；可见，城市的各方面都由各管理和负责部分进行单独管理和负责，没有各部门进行互动和交互的过程，但是，在实际的城市管理和运作中，各部门的管理和工作缺乏协调性，导致工作执行效率低，响应慢，不利于对城市管理的快速风险预警和风险管控；一方面，通常紧急和风险情况的发生，通常都具备一定的关联性或称之为先兆性，因此，如果能够对相关区域进行风险预警和风险监测，在发现紧急情况前，进行一定的超前部署，可以很大程度的上减小紧急情况对城市正常运营的影响，或者在碰到紧急情况下尽快恢复。

针对上述情况，现有技术中也存在一种所谓城市大脑的系统，它是一种城市综合检测和评估系统，能够同时监测城市的多种因素，并基于多种因素，综合考虑和分析城市的潜在风险情况，则具备十分有价值的系统；如：

如专利申请CN112820415A公开了一种基于GIS的慢性病时空演化特征分析及环境健康风险监测系统及方法，能够实现慢性病时空演化特征的分析及环境健康风险的监测，本发明一方面，将传统的慢性病管理方法与GIS相结合，能够识别出慢性病的空间异质性特征，制定具有区域针对性的防控措施；另一方面，慢性病受到多种环境要素的影响，而将地理探测器与贝叶斯时空交互模型结合不仅能够分析单因子的影响，同时能够探测出双因子交互作用和多因子协同作用对慢性病发病的影响方式。该发明可以用到与环境健康紧密相关的慢性病监测和预警中去。

专利申请CN 110443528A公开了一种基于机器学习的企业风险量化评估和跟踪系统，是集风险因子识别、风险评估、风险跟踪及预警一体的系统，具体包括了风险量化评估子系统、投资项目价值评估子系统、债券风险量化评估子系统和风险预警跟踪子系统。系统最大的特点是系统基于原点参数大数据平台的数据，利用机器学习算法自动识别、判断标的企业可能存在的潜在风险因子，并通过对公司基本信息的分析自动调用适用于标的企业的风险评估模型，实现对标的企业的风险量化评估、实时跟踪预警，为投资者提供可靠实用的工具。

专利申请CN113360830A公开了一种金属冶炼企业重大安全风险重大风险辨识与评估方法。步骤在于收集金属冶炼企业事故案例数据，对事故案例分析，寻找与事故相关的风险因子；按金属冶炼工艺划分风险单元，编制金属冶炼企业通用风险辨识清单；形成通用风险与隐患违规证据信息清单；以冶炼工艺为单元，以风险点为评估主线，划分风险评估单元；建立金属冶炼企业高危风险固有风险指标体系，通过建立的金属冶炼企业评估模型，计算风险点的固有危险指数；单元固有风险评估，确定单元风险频率，单元初始高危安全风险评估，动态风险因子辨识；单元风险聚合到企业风险。该发明提高了金属冶炼企业的本质安全程度和安全管理水平，预防重特大事故，减轻事故危害后果。