[发明专利]基于多因子模型构建的风险预警系统及风险预警方法

权利要求书

1.一种基于多因子模型构建的风险预警系统，包括综合评价评估平台（1）、监视数据获取模块（2）、数据存储模块（3）、风险预警和展示模块（4）和信息发布模块（5）；所述综合评价评估平台（1）分别和所述监视数据获取模块（2）、数据存储模块（3）、风险预警和展示模块（4）和信息发布模块（5）数据通信连接；

其中，所述监视数据获取模块（2）用于获取监视人员、监视区域的风险行为和潜在风险参数，获取到的多种类型的风险参数和风险行为构成了多维度的风险因素；

所述综合评价评估平台（1）基于监视数据获取模块（2）获取的风险传感数据进行风险评估、风险预警和风险控制，所述综合评价评估平台（1）包括多因素智能分析模块（6）、实时风险预警模块（7）和AI智能分析检测模块（8）；

所述多因素智能分析模块（6）基于构建的多因素智能化分析模型，找准全市重点人、重点单位，筛选出潜在隐患事件，实现由人工排摸变为全面感知；

所述实时风险预警模块（7）基于所述监视数据获取模块（2）实时获取的风险传感数据，并发送至所述多因素智能分析模块（6）结合其构建的所述多因素智能化分析模型进行数据查询分析，得出可能发生的风险类型、风险等级参数，并发送至所述风险预警和展示模块（4）和信息发布模块（5）；

所述AI智能分析检测模块（8）融合AI智能应用，基于储存于所述数据存储模块（3）中的检测到的风险因素和存在的风险对应关系构成风险预警模型和风险区域，得出智能化分析模型；从而开展实施监测，并调整相应的所述监视数据获取模块（2）的布置；

所述监视数据获取模块（2）包括网络数据提取模块（9）、街道安全模块（10）、小区安全监视网模块（11）、道路安全监视网模块（12）和户政数据接口模块（13）；

所述网络数据提取模块（9）用于获取互联网络上发布新闻和事件，以便提取对社区构成风险的风险因子；所述街道安全模块（10）为设置于政府管理部门已经设置的街道安全摄像模块，以便提供对社街道成风险的风险因子；所述小区安全监视网模块（11）为设置于小区的安全监视视频系统，通过所述小区的安全监视视频系统获取的监视图像以便提供对社区构成风险的风险因子；所述道路安全监视网模块（12）为设置于道路用于检测道路车辆的视频监视系统，从而提供道路上的车辆、路况的数据，形成道路上的风险因子；所述户政数据接口模块（13）用于获取人口的户政数据，以便提供居住人口的户政风险因素；

所述数据存储模块（3）用于存储所述监视数据获取模块（2）获取的多维度的风险因素；所述风险预警和展示模块（4）用于展示所述综合评价评估平台（1）分析出的风险，并向管理部门发出风险预警；所述信息发布模块（5）用于对所述综合评价评估平台（1）分析出的风险进行发布风险预警；

其特征在于：

所述风险预警系统在运行进行风险预警时，所述网络数据提取模块（9）、街道安全模块（10）、小区安全监视网模块（11）、道路安全监视网模块（12）和户政数据接口模块（13）分别获取各类风险因素，并存储于所述数据存储模块（3）；

所述综合评价评估平台（1）的实时风险预警模块（7）、多因素智能分析模块（6）和AI智能分析检测模块（8）基于存储于所述数据存储模块（3）进行大数据分析，得出实时风险预警数据和社会治安数据，并将得出所述风险预警数据发送至所述信息发布模块（5），所述信息发布模块（5）将所述风险预警数据发送给相应区域的监管责任部门和社区生活人员，以便及时应对，同时所述风险预警和展示模块（4）用于给监管调度部门展示，以便和所述相应区域的监管部门、责任部门安排风险处理工作，和调整相应的风险监管责任部门、的工作人员数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于多因子模型构建的风险预警系统，其特征在于：所述风险预警系统还包括群众用户端（16），其和所述风险预警系统通信连接，所述群众用户端（16）能够是APP的形式或微信小程序的形式呈现，所述群众用户端（16）和所述监视数据获取模块（2）数据通信连接，从而群众能够通过所述群众用户端（16）上报风险数据至所述监视数据获取模块（2），并存储至于所述数据存储模块（3），所述综合评价评估平台（1）基于所述存储于所述数据存储模块（3）进行大数据分析，得出实时风险和社会治安数据。