[发明专利]应用诊断辅助方法、计算设备及机器可读存储介质

说明书

公开了一种应用诊断辅助方法、计算设备及机器可读存储介质，用于针对基于容器及Kubernetes平台的应用进行辅助诊断。基于针对应用配置的资源树定义，生成应用所使用的资源的资源树。在应用变更期间，基于资源树获取各资源节点对应资源的诊断信息。这里，诊断信息是有助于进行诊断的信息。然后，存储所获取各资源节点对应资源的诊断信息，作为应用的诊断信息。由此，针对基于容器及Kubernetes平台的应用，提供了一种多层次的诊断辅助方案，能够收集从用户进程到Kubernetes各个层次在应用变更期间的信息，提高了用户定位问题的效率。

技术领域

本公开涉及云计算技术，特别涉及针对基于容器及Kubernetes平台的应用进行辅助诊断的应用诊断辅助方法、计算设备及机器可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，云计算越来越成为重要的发展方向。

云计算中涉及的服务包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层次的服务。

平台即服务（PaaS）是云计算的重要组成部分，提供运算平台与解决方案服务。在云计算的典型层级中，PaaS层介于软件即服务（SaaS）与基础设施即服务（IaaS）之间。

PaaS平台是一种云计算平台，可用于简化和自动化整个应用程序生命周期管理，包括开发、部署和运行，降低IT基础设施支出，减少应用开发和运维成本及时间。

Kubernetes（简称“K8s”）是一种容器集群管理系统，是可自动实施Linux容器操作的开源平台，使用其可运行和管理多个容器。

用户使用PaaS/K8s这种云原生应用调度平台时，需要创建或者变更应用。例如，在K8s集群上部署或者更新无状态负载（Deployment）、服务（Service）、数据卷（Volume）等资源，然后在K8s管理的机器节点上创建容器以满足这些资源。

不同于本机运行的程序，在K8s中运行的应用出现错误时，用户难以诊断。这是因为可能出现问题的层次分布在进程、操作系统（OS）、容器、K8s平台等多个层面。

现有的K8s资源观测工具如Kubewatch可以侦听指定K8s资源的状况。当出现资源事件时，Kubewatch会发送通知。Kubewatch注重资源的变化，但是对应用的资源结构没有感知，对应用的状态也没有感知，无法主动记录应用变更时的资源状态。

换言之，在现有技术中，会对平台上各种资源的资源信息进行扫描，获知各个资源的状况。而这样的资源状况信息收集是为平台服务商服务的，便于平台服务商了解自己所拥有或掌握的各种资源的状况。而这些资源分别服务于大量不同的应用。对于用户的单个应用而言，则难以分析错误或异常的原因，难以对问题定位，即难以进行诊断。

另一种现有的K8s诊断工具Kubectl debug通过复制原有Pod、增加容器或者改变命令的方式来进行调试，但是没有办法完成容器启动前和启动后的诊断，能做到的调试手段也仅限于原容器镜像自带的工具。

因此，仍然需要一种针对基于容器及K8s平台的应用（可以称为“云原生应用”）的多层次诊断辅助方案，以便于收集在应用变更期间从用户进程到K8s各个层次的信息，提高用户定位问题的效率。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是针对基于容器及K8s平台的应用，提供一种多层次的诊断辅助方案，其能够收集从进程到K8s各个层次在应用变更期间的信息，从而提高后期定位问题的效率。