[发明专利]应用诊断辅助方法、计算设备及机器可读存储介质

权利要求书

1.一种应用诊断辅助方法，用于针对基于容器及Kubernetes平台的应用进行辅助诊断，该方法包括：

基于针对应用配置的资源树定义，生成应用所使用的资源的资源树，资源树包括以树的形式组织的多个资源节点，所述多个资源节点分别对应于所述应用所使用的多个资源，所述资源是Kubernetes资源；

在应用变更期间，基于资源树获取各资源节点对应资源的诊断信息，其中，诊断信息是有助于进行诊断的信息；以及

存储所获取的各资源节点对应资源的诊断信息，作为所述应用的诊断信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在应用变更期间基于资源树获取各资源节点对应资源的诊断信息的步骤包括：

响应于根资源的创建或更新，在应用创建或更新结束之前，遍历该应用所对应的资源树至少一次，以获取资源树上各个资源节点对应资源的诊断信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述遍历该应用所对应的资源树的步骤包括：

将根资源节点放入队列；

从队列中获取资源节点，获取所述资源节点对应资源的诊断信息；以及

如果所述资源节点具有子资源节点，则将所述子资源节点放入队列。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，资源的诊断信息包括下述至少一项：

资源的元信息；

资源的配置信息；

资源的状态信息；

事件信息，用于描述资源的各种变化信息；

资源的描述信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，每次遍历结束后，执行所述存储所获取的各资源节点对应资源的诊断信息的步骤，其中，

对于本轮次遍历中新出现的资源节点，将其对应的诊断信息全部保存；

对于先前轮次遍历中存在且本轮次遍历中仍然存在的资源节点，保存新的元信息、配置、状态和/或描述信息，而将新旧事件信息聚合在一起以体现资源在整个变更周期中的变化；

对于先前轮次遍历中存在而本轮次遍历中消失的资源节点，保存有关所述资源节点已消失的信息。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于从资源的诊断信息中检测到异常工作负载资源，查询所述异常工作负载资源的资源信息；

复制所述异常工作负载资源所涉及的容器组，得到复制容器组；以及

对所述复制容器组进行修改，以得到便于容器组诊断器进行诊断信息收集的诊断容器组；

由容器组诊断器对诊断容器组中的容器进行诊断信息收集，以获取所述容器的诊断信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，对所述复制容器组进行修改的步骤包括：

在所述复制容器组中的容器的启动命令的基础上，加入运行前暂停程序和/或运行后暂停程序；

在所述复制容器组的容器中添加与所述运行前暂停程序和/或所述运行后暂停程序关联的辅助程序，从而得到用于诊断的诊断容器组。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，由容器组诊断器对诊断容器组中的容器进行诊断信息收集的步骤包括：

对诊断容器组中的容器进行运行前诊断信息收集、运行跟踪诊断信息收集以及运行后诊断信息收集中的至少一项。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述容器组诊断器通过调用诊断插件来对容器进行诊断信息收集，所述诊断插件包括下述至少一项：

系统调用插件，用于获取容器执行过程中所有发生的系统调用和事件，从操作系统层观测应用变更失败的原因；

日志收集插件，用于获取容器执行输出的日志，以避免容器删除后日志丢失的情形发生；

执行跟踪插件，用于跟踪用户态程序的执行，以从应用层观测失败的原因；

资源收集插件，用于收集容器启动中的CPU、内存、网络、IO和文件中至少一项的信息，以辅助对问题进行定位；

核心转储插件，用于基于程序异常退出时生成的核心转储，获取程序处于异常时的现场信息，以用于对故障进行定位；

自定义插件，用于执行用户自定义的容器诊断功能。