[发明专利]一种医保控费审核的方法及其医保控费审核系统

说明书

本申请提供一种医保控费审核的方法，包括：获取目标医院的医嘱项目字典、所述目标医院的医疗结算单项目字典，以及所述医嘱项目字典中项目与所述医疗结算单项目字典中项目之间的映射关系；根据所述医嘱项目字典、所述医疗结算单项目字典、所述映射关系和公共医疗知识图谱，确定目标医疗知识图谱；根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致，本申请提供的方案，能够提高医保控费审核的效率和准确性。

技术领域

本申请属于信息处理领域，具体涉及一种医保控费审核的方法及其医保控费审核系统。

背景技术

随着医疗保险在百姓中的普及率越来越高，医保稽核检查也逐渐成保险赔付过程中一个重要环节。

在医保稽核检查中，如果一个项目(比如ct)已经收费了，也就是在结算单中有记录，但是对应的医嘱却没有找到，这就是结算单项目与医嘱不一致的问题。

目前医保稽核检查有两种方式，一种是人工稽核，但由于人工有限，不可能对全部的结算单进行检查，只能进行有限的抽查，检查覆盖力度有限，而且检查效率很低；另外一种是计算机医保控费审核系统，在计算机自动化过程中，都只采用字符串模糊匹配的技术，不能从医学内涵上判断两个项目是否一致，会出现非常多的误判，能够解决结算单和医嘱不一致的问题。

因此，目前亟需一种医保控费审核的方法及其医保控费审核系统，提高医保控费审核的效率和准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种医保控费审核的方法及其医保控费审核系统，能够提高医保控费审核的效率和准确性。

第一方面，提供一种医保控费审核的方法，包括：获取目标医院的医嘱项目字典、所述目标医院的医疗结算单项目字典，以及所述医嘱项目字典中项目与所述医疗结算单项目字典中项目之间的映射关系；根据所述医嘱项目字典、所述医疗结算单项目字典、所述映射关系和公共医疗知识图谱，确定目标医疗知识图谱；根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T 和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致包括：根据所述目标医疗知识图谱，确定所述判断对象T和所述查找对象S之间的相似度simF(S，T)，当simF(S，T)大于第一预设阈值时，确定所述判断对象T与所述查找对象S一致。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致，包括：当simF(S，T)小于或等于第一预设阈值时，根据所述目标医疗知识图谱，对所述判断对象T和所述查找对象S进行上下位匹配，并根据所述上下位匹配的结果，确定所述判断对象T和所述查找对象S之间的相似度simG(S，T)，当simG(S，T)大于第二预设阈值时，确定所述判断对象T与所述查找对象S一致。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致，还包括：当simG(S，T)小于或等于第二预设阈值时，使用目标BERT训练模型，判断所述判断对象T与所述查找对象S 是否一致。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述映射关系中选取N个对应关系进行一致性标注，获得训练集；对所述训练集进行BERT模型训练得到所述目标BERT训练模型。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述确定所述判断对象T和所述查找对象S之间的相似度simF(S，T)，包括：使用下式确定simF(S，T)，simF(S，T)＝f(1，S，T)*f(2，S，T)* h(S，T)，其中，