[发明专利]一种医保控费审核的方法及其医保控费审核系统

权利要求书

1.一种医保控费审核的方法，其特征在于，包括：

获取目标医院的医嘱项目字典、所述目标医院的医疗结算单项目字典，以及所述医嘱项目字典中项目与所述医疗结算单项目字典中项目之间的映射关系；

根据所述医嘱项目字典、所述医疗结算单项目字典、所述映射关系和公共医疗知识图谱，确定目标医疗知识图谱；

根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致包括：

根据所述目标医疗知识图谱，确定所述判断对象T和所述查找对象S之间的相似度simF(S，T)，当simF(S，T)大于第一预设阈值时，确定所述判断对象T与所述查找对象S一致。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致，包括：

当simF(S，T)小于或等于第一预设阈值时，根据所述目标医疗知识图谱，对所述判断对象T和所述查找对象S进行上下位匹配，并根据所述上下位匹配的结果，确定所述判断对象T和所述查找对象S之间的相似度simG(S，T)，当simG(S，T)大于第二预设阈值时，确定所述判断对象T与所述查找对象S一致。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标医疗知识图谱，确定目标医疗结算单中的判断对象T和目标医嘱中对应的查找对象S是否一致，还包括：

当simG(S，T)小于或等于第二预设阈值时，使用目标BERT训练模型，判断所述判断对象T与所述查找对象S是否一致。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述映射关系中选取N个对应关系进行一致性标注，获得训练集；

对所述训练集进行BERT模型训练得到所述目标BERT训练模型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述判断对象T和所述查找对象S之间的相似度simF(S，T)，包括：

使用下式确定simF(S，T)，simF(S，T)＝f(1，S，T)*f(2，S，T)*h(S，T)，其中，

f(n，S，T)＝count(Set(n,S)∩Set(n,T))/count(Set(n,S)∪Set(n,T))，

Set(n，S)表示在所述目标医疗知识图谱中，与所述查找对象S最短距离为n的所有节点集合，Set(n，T)表示在所述目标医疗知识图谱中，与所述判断对象T最短距离为n的所有节点集合，count()表示统计个数，n为正整数；

h(S,T)＝∑e^{-dis(propriety[i],S,T)}，

propriety[i]表示所述判断对象T的医学属性集中的第i项，dis(propriety[i]，S，T)表示在所述目标医疗知识图谱中，所述判断对象T沿着第i个医学属性关系到所述查找对象S的最短距离。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标医疗知识图谱，对所述判断对象T和所述查找对象S进行上下位匹配，并根据所述上下位匹配的结果，确定所述判断对象T和所述查找对象S之间的相似度simG(S，T)，包括：

使用下式确定simG(S，T)，simG(S,T)＝α*g(S,T)+(1-α)*h(S,T)，其中，0α1，

g(S，T)用于表征在所述目标知识图谱中所述判断对象T是否为所述查找对象S的下位词，

h(S,T)＝∑e^{-dis(propriety[i],S,T)}，

propriety[i]表示所述判断对象T的医学属性集中的第i项，dis(propriety[i]，S，T)表示在所述目标医疗知识图谱中，所述判断对象T沿着第i个医学属性关系到所述查找对象S的最短距离。