[发明专利]一种多端算法融合的数据检索方法、系统、设备和介质

说明书

本发明提出一种多端算法融合的数据检索方法、系统、设备和介质，包括：用户端根据每次输入的检索数据从预存储的各检索算法中匹配对应的检索结果，并根据每次被选择的检索结果，调整对应检索算法的权重比例；采用指定的多个所述检索算法对同一检索数据进行融合检索时，根据多个所述检索算法的权重比例获取对应融合检索结果；本发明可有效兼容多家算法提供方的检索算法，提供准确可靠的数据检索结果。

技术领域

本发明涉及大数据安防应用领域，尤其涉及一种多端算法融合的数据检索方法、系统、设备和介质。

背景技术

随着信息时代的飞速发展，安防行业也迎来了蓬勃发展，然而不同厂商针对安防的设备和算法各有所长，难以形成统一的规格和标准；在不同厂商的算法系统之间往往需要通过手动切换以及肉眼对比等方式进行不同数据进行检索，处理效率低，研判难度大。此外，现有的检索数据类型扩展成本高，也极大地限制了安防数据检索应用的推广。如何有效整合不同厂商的检索算法，进行准确快速的数据检索成为当前亟需解决的一大难题。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出一种多端算法融合的数据检索方法、系统、设备和介质，主要解决现有检索方法检索准确性不高的问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下。

一种多端算法融合的数据检索方法，包括：

用户端根据每次输入的检索数据从预存储的各检索算法中匹配对应的检索结果，并根据每次被选择的检索结果，调整对应检索算法的权重比例；

采用指定的多个所述检索算法对同一检索数据进行融合检索时，根据多个所述检索算法的权重比例获取对应融合检索结果。

可选地，用户端根据每次输入的检索数据从预存储的各检索算法中匹配对应的检索结果，并根据每次被选择的检索结果，调整对应检索算法的权重比例，包括：

所述用户端连接多个算法提供方，从所述算法提供方获取对应的检索算法存储到所述用户端；

为每个所述检索算法分配初始权重比例和权重绝对值，根据所述初始权重比例和对应的权重绝对值计算对应检索算法的权重值；

在检索交互过程中，任一所述检索算法的检索结果被选择，则为对应检索算法的权重值附加预设的权重增量，得到调整后的权重值；

根据各检索算法对应的所述调整后的权重值，更新对应检索算法的权重比例。

可选地，为每个检索算法分配权重绝对值，包括：

预设用于检索比对的检索数据库，记录各所述检索算法访问所述检索数据库的访问次数；

判断所述访问次数是否超出设定值，若未超出所述设定值，则所述权重绝对值为预设的固定值，若超出所述设定值，则所述权重绝对值为所述访问次数的整数倍；其中，超出所述设定值的权重绝对值大于未超出所述设定值的权重绝对值。

可选地，采用指定的多个检索算法对同一检索数据进行融合检索，时，根据所述多个检索算法的权重比例获取对应融合检索结果，包括：

通过不同所述检索算法计算所述同一检索数据与目标数据的相似度；

判断不同所述检索算法采用的所述目标数据是否对应同一目标数据，将不同所述检索算法获取的所述同一目标数据与所述同一检索数据的相似度按照对应检索算法的权重比例进行加权，获取所述融合检索结果。

可选地，判断不同所述检索算法采用的所述目标数据是否对应同一目标数据，包括：

判断不同所述检索算法采用的所述目标数据的存储标识是否一致；

判断不同所述检索算法采用的所述目标数据的采集时间是否一致；