[发明专利]一种多端算法融合的数据检索方法、系统、设备和介质

权利要求书

1.一种多端算法融合的数据检索方法，其特征在于，包括：

用户端根据每次输入的检索数据从预存储的各检索算法中匹配对应的检索结果，并根据每次被选择的检索结果，调整对应检索算法的权重比例；

采用指定的多个所述检索算法对同一检索数据进行融合检索时，根据多个所述检索算法的权重比例获取对应融合检索结果。

2.根据权利要求1所述的多端算法融合的数据检索方法，其特征在于，用户端根据每次输入的检索数据从预存储的各检索算法中匹配对应的检索结果，并根据每次被选择的检索结果，调整对应检索算法的权重比例，包括：

所述用户端连接多个算法提供方，从所述算法提供方获取对应的检索算法存储到所述用户端；

为每个所述检索算法分配初始权重比例和权重绝对值，根据所述初始权重比例和对应的权重绝对值计算对应检索算法的权重值；

在检索交互过程中，任一所述检索算法的检索结果被选择，则为对应检索算法的权重值附加预设的权重增量，得到调整后的权重值；

根据各检索算法对应的所述调整后的权重值，更新对应检索算法的权重比例。

3.根据权利要求2所述的多端算法融合的数据检索方法，其特征在于，为每个所述检索算法分配权重绝对值，包括：

预设用于检索比对的检索数据库，记录各所述检索算法访问所述检索数据库的访问次数；

判断所述访问次数是否超出设定值，若未超出所述设定值，则所述权重绝对值为预设的固定值，若超出所述设定值，则所述权重绝对值为所述访问次数的整数倍；其中，超出所述设定值的权重绝对值大于未超出所述设定值的权重绝对值。

4.根据权利要求1所述的多端算法融合的数据检索方法，其特征在于，采用指定的多个所述检索算法对同一检索数据进行融合检索时，根据多个所述检索算法的权重比例获取对应融合检索结果，包括：

通过不同所述检索算法计算所述同一检索数据与目标数据的相似度；

判断不同所述检索算法采用的所述目标数据是否对应同一目标数据，将不同所述检索算法获取的所述同一目标数据与所述同一检索数据的相似度按照对应检索算法的权重比例进行加权，获取所述融合检索结果。

5.根据权利要求4所述的多端算法融合的数据检索方法，其特征在于，判断不同所述检索算法采用的所述目标数据是否对应同一目标数据，包括：

判断不同所述检索算法采用的所述目标数据的存储标识是否一致；

判断不同所述检索算法采用的所述目标数据的采集时间是否一致；

判断不同所述检索算法采用的所述目标数据的采集地点是否一致；

若三者都一致，则对应的目标数据为同一目标数据。

6.根据权利要求2所述的多端算法融合的数据检索方法，其特征在于，所述用户端连接多个算法提供方，从所述算法提供方获取对应的检索算法存储到用户端之前，包括：

根据用户端位置信息从服务器端获取对应位置的配置信息，其中，所述配置信息包含需要的检索算法的标识信息；

根据所述配置信息中的标识信息从对应的算法提供方获取对应的检索算法。

7.根据权利要求2所述的多端算法融合的数据检索方法，其特征在于，所述目标数据包括：人脸图像、人体图像、机动车图像或非机动车图像。

8.一种多端算法融合的数据检索系统，其特征在于，包括：

权重动态调整模块，用于用户端根据每次输入的检索数据从预存储的各检索算法中匹配对应的检索结果，并根据每次被选择的检索结果，调整对应检索算法的权重比例；

融合检索模块，用于采用指定的多个所述检索算法对同一检索数据进行融合检索时，根据所述多个所述检索算法的权重比例获取对应融合检索结果。

9.一种多端算法融合的数据检索设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1-7中任一所述的方法。