[发明专利]基于大数据分析的晾衣机自动照明方法及系统、电子设备

权利要求书

1.基于大数据分析的晾衣机自动照明方法，其特征在于，包括以下步骤:

获取晾衣机所在区域晾衣机的第一照明时长；

根据所述第一照明时长对晾衣机进行照明时长默认设置，以使所述晾衣机根据所述照明时长默认设置开启晾衣机照明或关闭晾衣机照明；

获取晾衣机所处环境的光线强度；

在所述光线强度满足预设条件时，检测预设空间范围是否有人；

若预设空间范围检测到有人，则开启晾衣机照明；并实时检测预设空间范围是否有人，若无人，则关闭晾衣机照明。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法，其特征在于，所述获取晾衣机所在区域的第一照明时长包括：

在所述晾衣机被配网绑定后，获取各区域的晾衣机第二照明时长数据；获取晾衣机所在区域；从所述各区域的晾衣机第二照明时长数据中，抽取晾衣机所在区域的第一照明时长数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法，其特征在于，所述根据所述第一照明时长对晾衣机进行照明时长默认设置，包括：

在夏季第一预设时间点将晾衣机默认设置开启100分钟，在春季、秋季和冬季第二预设时间点将晾衣机默认设置开启180分钟。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法，其特征在于，所述第一照明时长包括以下数据中的一种或多种：

开启晾衣机照明的第一时间、关闭晾衣机照明的第二时间、每次开启晾衣机照明的时长、每天开启晾衣机照明的总时长。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法，其特征在于，所述根据所述第一照明时长对晾衣机进行照明时长默认设置，包括：

根据所述第一照明时长，设置晾衣机一个或多个开启照明时间，以及一个或多个关闭照明时间。

6.根据权利要求2所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法，其特征在于，获取各区域的晾衣机第二照明时长数据，包括：

获取各区域的晾衣机第三照明时长数据，将各区域的第三照明时长数据进行平均处理，得到各区域的晾衣机第二照明时长数据。

7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法，其特征在于，当所述光线强度小于设定阈值时，判定所述光线强度满足预设条件。

8.一种基于大数据分析的晾衣机自动照明系统，其特征在于，包括处理单元、晾衣机、人体传感器和光线传感器；所述晾衣机设有用于照明的发光单元；

所述光线传感器与所述处理单元连接，用于检测晾衣机所处环境的光线强度，并将检测的光线强度发送给处理单元；

所述人体传感器与所述处理单元连接，用于在所述光线强度满足预设条件时，检测预设空间范围是否有人，并将检测的是否有人的结果发送给处理单元；

所述处理单元，用于获取晾衣机所在区域晾衣机的第一照明时长，根据所述第一照明时长对晾衣机进行照明时长默认设置，以使所述晾衣机根据所述照明时长默认设置开启晾衣机照明或关闭晾衣机照明；用于获取晾衣机所处环境的光线强度，在所述光线强度满足预设条件时，控制人体传感器检测预设空间范围是否有人，并获取人体传感器发送的检测结果；用于在预设空间范围检测到有人，控制开启晾衣机照明；以及用于实时检测预设空间范围是否有人，在无人，控制关闭晾衣机照明。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的基于大数据分析的晾衣机自动照明方法。