[发明专利]一种稻米食味双盲品鉴排序系统与方法

权利要求书

1.一种稻米食味双盲品鉴排序系统，包括网络服务器、稻米储存区、样品加密单元、随机分组单元、品鉴评分单元、视频监控设备、稻米蒸煮区、稻米品鉴区、拼接屏显示设备、平板电脑、条码打印机、条码采集器；其特征在于：通过网络登记样品信息并生成样品编码，参评企业寄送样品或在超市或市场等销售终端扦取样品，品鉴现场加密样品并编码，品鉴样品随机进行分组，品鉴专家经随机分组，样品按组按批蒸煮，专家按批按组进行依次品鉴，品鉴后专家对样品进行综合评分，品鉴评分软件进行统计，品鉴结束后解密样品编码并网络直播稻米食味品鉴过程；

网络服务器：是品鉴参评企业、品鉴专家、普通游客通过在线注册登记品鉴样品信息、管理用户信息、观看品鉴会进展、上传和下载样品信息及编码；

平板电脑，与食味品鉴防作弊系统局域网连接，品鉴专家通过平板电脑输入米饭食味品鉴的外观、香气、味道、适口性、硬度、粘性单项评分分值；

条码打印机和条码采集器，用于打印和采集品鉴样品流转时的二维码和加密编码；

品鉴系统，包括样品信息模块、品鉴专家信息模块、加密和解密模块、随机分组模块、品鉴评分模块、视频监控模块；

所述样品信息模块，用于管理参评企业的稻米样品信息，包括参评样品信息注册，隐藏样品信息生成样品编码，防止样品现场登记环节泄露样品信息，品鉴评分结束后公开样品信息；

所述品鉴专家信息模块，用于品鉴专家注册登记，品鉴专家抽签分组信息管理；

所述加密模块，用于品鉴现场对样品编码信息的加密，确保品鉴过程样品信息安全，待品鉴评分结束后解密样品信息；

所述随机分组模块，用于参评样品现场随机分组、品鉴专家随机分组，每5位品鉴专家为1组，每组品鉴3份样品，通过双随机方式，防范品鉴过程作弊；

所述品鉴评分模块，品鉴专家在客户端输入品鉴样品的单项食味评分值，根据参照样品与品鉴样品食味差异，分别填写气味、外观结构、适口性、滋味、冷饭质地等分项分值；

所述数据统计与排序模块，软件汇总每位品鉴专家对每份样品的品鉴单项分值，计算每份样品的品鉴综合评分，并按每份样品的品鉴评分结果由高到低排序；

所述解密模块，品鉴评分结束后，现场输入密钥解密样品信息，公布品鉴样品的产品信息；

所述视频监控模块，在品鉴活动中对样品储存区、样品加密和抽签现场、专家分组抽签现场、米饭蒸煮区、品鉴评分区进行视频监控，参评企业与观众可在网络进行观看；

一种稻米食味双盲品鉴排序系统的具体步骤如下：

步骤1：稻米品鉴专家在网络注册，建立品鉴专家数据库；

步骤2：稻米品鉴参评企业在网络注册，输入样品信息，获得样品编码；

步骤3：送检大米样品，由稻米品鉴参评企业寄送样品至评审机构，使用样品编码现场登记并封存；抽检大米样品，由稻米品鉴组织机构在超市或市场等销售终端扦取，使用样品编码现场登记并封存；

步骤4：使用粳米品尝评分参考样品(LS/T 1534)，作为稻米食味品鉴参考样品；

步骤5：品鉴开始前，由公证人员在品鉴现场输入秘钥，对参评大米样品的样品编码加密，打印加密后的样品编码；

步骤6：样品随机抽签分组，每组3份样品；品鉴专家随机抽签分组，每组5人；

步骤7：按抽签分批分组顺序，品鉴专家分组品鉴样品，每位专家每次品鉴3份样品；

步骤9：品鉴专家对米饭样品食味分项评分，将各项评分结果分别录入系统；

步骤10：软件统计多位专家对每份样品的多项评分，计算样品的综合评分，并按样品的食味品鉴评分结果，由高到低排序，显示加密后的样品编码；

步骤11：公证人员现场输入秘钥，对加密后的样品编码进行解密，公布样品编码和样品信息；

步骤12：公证人员公布稻米食味排序品鉴评分结果。

2.根据权利要求1所述的一种稻米食味双盲品鉴排序系统，其特征在于所述的品鉴排序系统的具体方法如下：

第一步：构建专家食味分项即气味、外观结构、适口性、滋味、冷饭质地，评分偏差值样本，具体构建过程如下：

(1)按照排序将样品评分进行归一化处理，首先将专家对各样品食味分项的打分进行排序，然后按照排序由高到低依次赋值为1、2、...、M，将这个值定义为顺序分y_i,j，其中，i代表专家序号，i＝1～N；j代表样品序号，j＝1～M；

(2)针对每一个样品食味分项，将各个专家的顺序分求平均值：

其中，y_i,j是第i个专家给第j个样品打出的顺序分；

N是专家个数；

是对第j个样品，各个专家所打出的顺序分的平均值。

(3)求各个专家对每个样品食味分项所评顺序分的偏差值的和，定义为总体偏差值：

其中，M是样品个数；

x_i是第i个专家所打的顺序分的总体偏差值。

至此，可计算出各个专家评分的总体偏差值x₁，x₂，...x_i，...x_N，下面进入第二步：对各个专家的评分偏差值应用格拉布斯检验法进行离群值检验，具体检验如下：

(1)计算偏差值样本均值：

(2)计算偏差值样本标准差：

(3)针对最大的评分偏差值，计算统计量Gn：

其中，x_max是所有专家的总体偏差值中偏差最大的值，即：

x_max＝max(x₁，x₂，...x_i，...x_N)。

(4)确定检出水平α＝0.05，在格拉布斯检验的临界值表中查出临界值G_1-α(n)

(5)进行离群值判定：若G_n＞G_1-α(n)，则判定x_max为离群值。

(6)确定剔除水平α^*＝0.01，在格拉布斯检验的临界值表中查出临界值

(7)若则判定x_max需要剔除。

第三步：若经过离群值检验发现需要剔除的离群值，则将相应的专家评分剔除，即对于评分总体偏差值x_i＝x_max的专家i，将其评分剔除；

第四步：系统为每位专家设置专业评分计数器，计数器初值设置为3，在每次专家评分时，若其评分因离群值检测被剔除，则将计数值减1；若其评分正常计入总评分数，则将计数值加1，当某位专家的专业评分计数器技术值＝0时，取消该专家的评审资格。