[发明专利]基于几何形状分析的损失率识别系统

说明书

本发明涉及一种基于几何形状分析的损失率识别系统，包括：剥壳机械结构，包括机架、旋转风扇、转子、单相电机、第一筛网、第二筛网、入料斗、震动筛、三角带轮以及用于三角带轮的传动三角带，所述第一筛网和所述第二筛网分布用于执行较大和较小脱壳花生颗粒的筛选；数值分析机构，用于获得预设时间间隔内的多帧分时场景画面中的每一个花生对象对应的破损百分比，将破损百分比超过预设百分比限量的花生对象作为破损对象，并基于花生对象中破损对象占据的比例确定剥壳机械结构的损失率。通过本发明，能够对分时采集到的各个花生对象中的破损对象进行占据比例的现场检测，从而实现对剥壳机的花生成果的损失率的有效检测。

技术领域

本发明涉及几何形状分析领域，尤其涉及一种基于几何形状分析的损失率识别系统。

背景技术

剥壳机，破碎和剥除油籽、坚果外壳的机械。由进料、破壳、壳仁分离、出料、调节等机构组成。按破壳机构工作原理,分圆盘式、刀板式、刀笼式、离心式、轧辊式等。物料受碾搓、剪切、挤压或冲击而破壳,经风机与筛子构成的壳仁分离机构除壳,获得纯净果仁。

剥壳机由机架、风扇、转子、单相电机、筛网(有大小2种)、入料斗、震动筛、三角带轮及其传动三角带等组成。机具正常运转后，将核桃定量、均匀、连续地投入进料斗，核桃在转子的反复打击、摩檫、碰撞作用下破碎，核桃仁及破碎的壳在转子的旋转风压及打击下，通过一定孔径的筛网(第一次脱粒用大孔筛网，清选后的小皮果更换成小孔筛网进行第二次剥壳)过滤、分离。核桃壳、粒在旋转风扇吹力的作用下，使重量轻的壳吹出机体外，重量较重的果则通过震动筛筛选达到清选目的。

现有技术中，当对花生成果执行剥壳机的剥壳处理时，需要对剥壳机的花生成果的损失率进行判断，以此作为剥离机的重要质量检验参数，即使某一种剥壳机的剥壳效率非常高，但花生成果的损失率较大，也是无法大面积推广使用的，然而，这一重要质量检验参数缺乏针对性的有效检测机制。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种基于几何形状分析的损失率识别系统，能够采用分时画面采集和汇总分析的模式，对分时采集到的各个花生对象中的破损对象进行占据比例的现场检测，从而为剥壳机的花生成果的损失率这一重要质量检验参数提供有效检测入口。

相比较于现有技术，本发明至少具备以下两处突出的实质性特点：

(1)对存放剥壳后的各个花生对象的容器执行分时画面捕获操作，以获得各帧分时场景画面中各个花生对象内破碎花生对象占据的数量比例，基于所述数量比例确定所述剥壳机械结构的损失率；

(2)采用针对性的剥壳机械结构完成对不同尺寸的花生颗粒的分拣和汇集，以便于用户根据需求获取不同尺寸的花生颗粒。

根据本发明的一方面，提供了一种基于几何形状分析的损失率识别系统，所述系统包括：

剥壳机械结构，包括机架、旋转风扇、转子、单相电机、第一筛网、第二筛网、入料斗、震动筛、三角带轮以及用于三角带轮的传动三角带；

其中，在所述剥壳机械结构中，所述第一筛网用于执行较大脱壳花生颗粒的筛选，所述第二筛网用于执行较小脱壳花生颗粒的筛选。

更具体地，在所述基于几何形状分析的损失率识别系统中：

所述第一筛网用于执行较大脱壳花生颗粒的筛选，所述第二筛网用于执行较小脱壳花生颗粒的筛选包括：所述第一筛网由多个第一尺寸且均匀分布的网孔构成。

更具体地，在所述基于几何形状分析的损失率识别系统中：

所述第一筛网用于执行较大脱壳花生颗粒的筛选，所述第二筛网用于执行较小脱壳花生颗粒的筛选还包括：所述第二筛网由多个第二尺寸且均匀分布的网孔构成。

更具体地，在所述基于几何形状分析的损失率识别系统中：