[发明专利]基于几何形状分析的损失率识别系统

权利要求书

1.一种基于几何形状分析的损失率识别系统，其特征在于，所述系统包括：

剥壳机械结构，包括机架、旋转风扇、转子、单相电机、第一筛网、第二筛网、入料斗、震动筛、三角带轮以及用于三角带轮的传动三角带；

其中，在所述剥壳机械结构中，所述第一筛网用于执行较大脱壳花生颗粒的筛选，所述第二筛网用于执行较小脱壳花生颗粒的筛选。

2.如权利要求1所述的基于几何形状分析的损失率识别系统，其特征在于：

所述第一筛网用于执行较大脱壳花生颗粒的筛选，所述第二筛网用于执行较小脱壳花生颗粒的筛选包括：所述第一筛网由多个第一尺寸且均匀分布的网孔构成。

3.如权利要求2所述的基于几何形状分析的损失率识别系统，其特征在于：

所述第一筛网用于执行较大脱壳花生颗粒的筛选，所述第二筛网用于执行较小脱壳花生颗粒的筛选还包括：所述第二筛网由多个第二尺寸且均匀分布的网孔构成。

4.如权利要求3所述的基于几何形状分析的损失率识别系统，其特征在于：

第一储存容器，设置在所述第一筛网的左侧，用于获取穿过所述第一筛网但未穿过所述第二筛网的较大脱壳花生颗粒；

第二储存容器，设置在所述第二筛网的左侧，用于获取穿过所述第一筛网且穿过所述第二筛网的较小脱壳花生颗粒；

颗粒汇总容器，分别采用第一管道和第二管道与所述第一储存容器和所述第二储存容器连接，用于收纳来自所述第一管道的较大脱壳花生颗粒以及来自所述第二管道的较小脱壳花生颗粒；

分时捕获机构，设置在所述颗粒汇总容器的正上方，用于采用均匀时间间隔捕获所述颗粒汇总容器内的各帧分时场景画面；

定向识别机构，与所述分时捕获机构连接，用于基于花生颜色特征识别每一帧分时场景画面中的各个花生对象分别所在的各个花生识别区域；

形状解析机构，与所述定向识别机构连接，用于对每一个花生识别区域执行以下动作：基于所述花生识别区域的几何外形与基准花生图片的几何外形的匹配度确定所述花生识别区域对应的花生对象的破损百分比；

数值分析机构，与所述形状解析机构连接，用于获得预设时间间隔内的多帧分时场景画面中的每一个花生对象对应的破损百分比，并将破损百分比超过预设百分比限量的花生对象作为破损对象，将破损百分比未超过所述预设百分比限量的花生对象作为完整对象；

其中，所述数值分析机构还基于多帧分时场景画面中的各个花生对象中破损对象占据的比例确定所述剥壳机械结构的损失率；

其中，基于多帧分时场景画面中的各个花生对象中破损对象占据的比例确定所述剥壳机械结构的损失率包括：多帧分时场景画面中的各个花生对象中破损对象的数量占据所述各个花生对象的总数的比例与确定的所述剥壳机械结构的损失率成正比；

其中，基于所述花生识别区域的几何外形与基准花生图片的几何外形的匹配度确定所述花生识别区域对应的花生对象的破损百分比包括：所述花生识别区域的几何外形与基准花生图片的几何外形的匹配度越高，确定的所述花生识别区域对应的花生对象的破损百分比越低。

5.如权利要求4所述的基于几何形状分析的损失率识别系统，其特征在于：

所述第一筛网用于执行较大脱壳花生颗粒的筛选，所述第二筛网用于执行较小脱壳花生颗粒的筛选还包括：所述第一筛网的第一尺寸的网孔的尺寸是所述第二筛网的第二尺寸的网孔的尺寸的数倍。

6.如权利要求4所述的基于几何形状分析的损失率识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

数据存储机构，分别与所述形状解析机构和所述数值分析机构连接，用于存储基准花生图片以及预设时间间隔。

7.如权利要求4所述的基于几何形状分析的损失率识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

液晶显示机构，设置在所述机架上，与所述数值分析机构连接，用于接收并显示确定的所述剥壳机械结构的损失率。