[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及电子装置在审

专利信息
申请号: 202111250987.9 申请日: 2021-10-26
公开(公告)号: CN113971203A 公开(公告)日: 2022-01-25
发明(设计)人: 王冬晨;陈吉胜 申请(专利权)人: 福建云知声智能科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/30;G06Q30/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 362012 福建省泉州市洛江区双阳街*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息处理 方法 装置 存储 介质 电子
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:

获取第一对象与第二对象的通话音频;

根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息;

从知识图谱中搜索与所述语义信息对应的答复信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息,包括:

通过自动语音识别技术从所述通话音频中识别出文本信息;

通过自然语言处理技术从所述文本信息确定出所述语义信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息之后,所述方法还包括:

从所述语义信息中分析出关键信息;

将所述关键信息上传至云端管理平台,以使所述云端管理平台构建所述目标对象的画像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息,包括:

在所述通话音频无法进行语音识别的情况下,获取所述第一对象根据对所述通话音频理解重复的重复音频;

在所述重复音频得到所述第二对象的确认的情况下,将所述重复音频确定为所述通话音频;

根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从知识图谱中搜索与所述语义信息对应的答复信息之前,所述方法还包括:

获取所述第一对象与样本对象的样本通话音频;

根据所述样本通话音频训练得到所述知识图谱。

6.一种信息处理装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取第一对象与第二对象的通话音频;

识别单元,用于根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息;

搜索单元,用于从知识图谱中搜索与所述语义信息对应的答复信息。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别单元,包括:

第一识别模块,用于通过自动语音识别技术从所述通话音频中识别出文本信息;

第一确定模块,用于通过自然语言处理技术从所述文本信息确定出所述语义信息。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

分析单元,用于所述根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息之后,从所述语义信息中分析出关键信息;

上传单元,用于将所述关键信息上传至云端管理平台,以使所述云端管理平台构建所述目标对象的画像。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别单元,包括:

获取模块,用于在所述通话音频无法进行语音识别的情况下,获取所述第一对象根据对所述通话音频理解重复的重复音频;

第二确定模块,用于在所述重复音频得到所述第二对象的确认的情况下,将所述重复音频确定为所述通话音频;

第二识别模块,用于根据所述通话音频识别出所述第二对象通话的语义信息。

10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二获取单元,用于所述从知识图谱中搜索与所述语义信息对应的答复信息之前,获取所述第一对象与样本对象的样本通话音频;

训练单元,用于根据所述样本通话音频训练得到所述知识图谱。

11.一种智能电话机装置,其特征在于,包括:

处理器,用于执行上述权利要求1至6中任一项信息处理方法;

显示屏,用于显示所述答复信息。

12.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

13.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建云知声智能科技有限公司,未经福建云知声智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111250987.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top