[发明专利]数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质，其中方法包括：获取由目标对象所提供的搜索输入文本；在候选建议文本库中获取与搜索输入文本相关联的初始候选建议文本；根据初始候选建议文本对应的历史搜索记录、以及初始候选建议文本与搜索输入文本之间的文本匹配度，在初始候选建议文本中获取召回候选建议文本；根据召回候选建议文本、召回候选建议文本所映射的关联多媒体以及目标对象的对象属性信息，在召回候选建议文本中获取用于向目标对象提供的输出建议文本。本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。采用本申请，可提高用于向目标对象提供的输出建议文本的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质。

背景技术

随着多媒体在生活中应用愈加广泛，多媒体搜索转化率越来越受人重视。

实际应用中，当在搜索框内输入部分搜索语句时，通常会在搜索框的下拉框中显示若干与部分搜索语句相关联的建议搜索语句，通过点击某个建议搜索语句，可以实现更高效的数据搜索，若想提高针对搜索结果的转化率，就得提高所推荐的建议搜索语句的准确性。但目前通常都只会将与部分搜索语句的字符重合度比较高的建议搜索语句优先显示在搜索框的下拉框中，这种方式所得到的建议搜索语句往往不够准确，进而会导致所得到的搜索结果的随机性过高，无法保证搜索结果的转化率。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质，可以提高用于向目标对象提供的输出建议文本的准确性，从而可以提高搜索结果的转化率。

本申请一方面提供了一种数据处理方法，包括：

获取由目标对象所提供的搜索输入文本；

在候选建议文本库中获取与搜索输入文本相关联的初始候选建议文本；

根据初始候选建议文本对应的历史搜索记录、以及初始候选建议文本与搜索输入文本之间的文本匹配度，在初始候选建议文本中获取召回候选建议文本；

根据召回候选建议文本、召回候选建议文本所映射的关联多媒体以及目标对象的对象属性信息，在召回候选建议文本中获取用于向目标对象提供的输出建议文本。

进一步地，根据召回候选建议文本、召回候选建议文本所映射的关联多媒体以及目标对象的对象属性信息，在召回候选建议文本中获取用于向目标对象提供的输出建议文本，包括：

根据目标对象的对象属性信息，获取目标对象针对召回候选建议文本的文本兴趣度；

根据目标对象的对象属性信息，获取目标对象针对召回候选建议文本所映射的关联多媒体的媒体兴趣度；

获取关联多媒体对应的媒体质量；

根据文本兴趣度、媒体兴趣度以及媒体质量，在召回候选建议文本中获取用于向目标对象提供的输出建议文本。

进一步地，目标对象的对象属性信息包括目标对象的兴趣标签文本；

根据目标对象的对象属性信息，获取目标对象针对召回候选建议文本的文本兴趣度，包括：

从对象兴趣库中获取目标对象的兴趣标签文本，将兴趣标签文本、搜索输入文本和召回候选建议文本输入到文本兴趣度识别模型；

在文本兴趣度识别模型中，生成兴趣标签文本对应的第一文本表示向量、搜索输入文本对应的第二文本表示向量、以及召回候选建议文本对应的第三文本表示向量；

对第一文本表示向量和第二文本表示向量进行融合，得到第一对象表示向量；

对第一对象表示向量与第三文本表示向量进行注意力交互，得到目标对象针对召回候选建议文本的文本兴趣度。