[发明专利]数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取由目标对象所提供的搜索输入文本；

在候选建议文本库中获取与所述搜索输入文本相关联的初始候选建议文本；

根据所述初始候选建议文本对应的历史搜索记录、以及所述初始候选建议文本与所述搜索输入文本之间的文本匹配度，在所述初始候选建议文本中获取召回候选建议文本；

根据所述目标对象的对象属性信息，获取所述目标对象针对所述召回候选建议文本的文本兴趣度，根据所述目标对象的对象属性信息，获取所述目标对象针对所述召回候选建议文本所映射的关联多媒体的媒体兴趣度；所述召回候选建议文本所映射的关联多媒体的数量为至少两个；

对至少两个关联多媒体的播放次数以及所述至少两个关联多媒体的完整播放率进行联合归一运算，得到所述至少两个关联多媒体对应的整体效果质量评分，获取每两个关联多媒体之间的媒体相似度，根据所述媒体相似度以及所述至少两个关联多媒体的数量，确定所述至少两个关联多媒体对应的多样性评分，根据所述整体效果质量评分和所述多样性评分，确定所述至少两个关联多媒体对应的媒体质量；

根据所述文本兴趣度、所述媒体兴趣度以及所述媒体质量，在所述召回候选建议文本中获取用于向所述目标对象提供的输出建议文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的对象属性信息包括所述目标对象的兴趣标签文本；

所述根据所述目标对象的对象属性信息，获取所述目标对象针对所述召回候选建议文本的文本兴趣度，包括：

从对象兴趣库中获取所述目标对象的兴趣标签文本，将所述兴趣标签文本、所述搜索输入文本和所述召回候选建议文本输入到文本兴趣度识别模型；

在所述文本兴趣度识别模型中，生成所述兴趣标签文本对应的第一文本表示向量、所述搜索输入文本对应的第二文本表示向量、以及所述召回候选建议文本对应的第三文本表示向量；

对所述第一文本表示向量和所述第二文本表示向量进行融合，得到第一对象表示向量；

对所述第一对象表示向量与所述第三文本表示向量进行注意力交互，得到所述目标对象针对所述召回候选建议文本的文本兴趣度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的对象属性信息包括所述目标对象的兴趣标签文本；所述召回候选建议文本所映射的关联多媒体的数量为至少两个，至少两个关联多媒体包括关联多媒体f_i，i为小于或等于所述关联多媒体的数量的正整数；

所述根据所述目标对象的对象属性信息，获取所述目标对象针对所述召回候选建议文本所映射的关联多媒体的媒体兴趣度，包括：

从对象兴趣库中获取所述目标对象的兴趣标签文本，获取关联多媒体f_i的媒体属性文本；

将所述兴趣标签文本、所述搜索输入文本和所述关联多媒体f_i的媒体属性文本输入到媒体兴趣度识别模型；

在所述媒体兴趣度识别模型中，生成所述兴趣标签文本对应的第四文本表示向量、所述搜索输入文本对应的第五文本表示向量、以及所述关联多媒体f_i的媒体属性文本对应的媒体表示向量；

对所述第四文本表示向量和所述第五文本表示向量进行融合，得到第二对象表示向量；

对所述第二对象表示向量与所述媒体表示向量进行注意力交互，得到所述目标对象针对所述关联多媒体f_i的子兴趣度；

对所述目标对象分别针对每个关联多媒体的子兴趣度进行加权平均，得到所述目标对象针对所述召回候选建议文本所映射的关联多媒体的媒体兴趣度。