[发明专利]一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法、装置及系统

说明书

本发明涉及一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法、装置及系统，本发明的方法包括如下步骤：采集带钢设定厚度及其实际测量厚度并保存；将带钢实际测量厚度与带钢设定厚度相减得到实时厚度差；根据实时厚度差计算厚度缺陷评分；根据评分结果，确定带钢在厚度这一指标的缺陷等级。本发明评估过程考虑了厚度波动情况，并进行量化，能成功识别冷轧硅钢的厚度缺陷，设别准确性较高，提高了冷轧硅钢生产水平，为冷轧硅钢质量控制提供依据。

技术领域

本发明属于冷轧硅钢技术领域，具体涉及一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法、装置及系统。

背景技术

目前冷轧硅钢的质量缺陷主要检测手段有：铁损、磁感、表面质量。这些参数是作为硅钢交货的重要质量依据。目前已知的事实是：冷轧硅钢全长的厚度对质量有极大的影响。一方面，大的厚度偏差会影响下游工序的生产效率；另一方面，叠片系数随着厚度不均匀性增大而降低，叠片系数每降低1%，相当于铁损升高2%，磁感降低1%，间接影响硅钢片的磁性能。

虽然冷轧硅钢的厚度是一个重要质量维度，但是目前来说，并没有一个可以量化或者评定厚度缺陷的方案。发明人曾经使用沿带钢长度方向上（剔除了异常点）的厚度最大值、最小值、平均值、中位值、超过一定偏差的比例、偏差的绝对值的平均值等等用来量化硅钢厚度质量，可是与人工评定的并不完全吻合，究其原因在于，相较于厚度偏差，硅钢对厚度的波动情况更加敏感。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法、装置及系统，其能成功识别冷轧硅钢的厚度缺陷，设别准确性较高，提高了冷轧硅钢生产水平。

本发明的技术方案是这样实现的：本发明公开了一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法，包括如下步骤：

采集带钢设定厚度及其实际测量厚度并保存；

将带钢实际测量厚度与带钢设定厚度相减得到实时厚度差；

根据实时厚度差计算厚度缺陷评分；

根据评分结果，确定带钢在厚度这一指标的缺陷等级。

进一步地，根据实时厚度差计算厚度缺陷评分，具体包括如下步骤：

带钢全长方向的厚度差构成了一个数组H=(h₁, h₂,… h_n)；

依次寻找关键点，包括：

定义函数1，名称为func1，func1(h_i)= h_i+1- h_i；

定义函数2，名称为func2，当|func1(h_i)|err时，则func2(h_i) = 0, 当|func1(h_i)|= err时，则func2(h_i) = func1(h_i)；

定义函数3，名称为func3，func3(h_i) = func2(h_i) * func2(h_i+1)，当func3(h_i)0时,对应的i点为关键点；

得到关键点数组为：K=(,,…)；

计算相邻两个关键点的绝对斜度:J=|(–) / (–)|；

计算绝对斜度数据的均方根，即为评分：score = sqrt(((J₁)²+ (J₂)²+…+ (J_s)²)/ s)，sqrt表示开方求根号。