[发明专利]一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种冷轧硅钢厚度缺陷识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集带钢设定厚度及其实际测量厚度并保存；

将带钢实际测量厚度与带钢设定厚度相减得到实时厚度差；

根据实时厚度差计算厚度缺陷评分，具体包括如下步骤：

带钢全长方向的厚度差构成了一个数组H=(h₁, h₂,… h_n)；

依次寻找关键点，包括：

定义函数1，名称为func1，func1(h_i)= h_i+1- h_i；

定义函数2，名称为func2，当|func1(h_i)|  err时，则func2(h_i) = 0, 当|func1(h_i)|= err时，则func2(h_i) = func1(h_i)；err表示容差，单位是μm；

定义函数3，名称为func3，func3(h_i) = func2(h_i) * func2(h_i+1)，当func3(h_i)0时,对应的i点为关键点；

得到关键点数组为：K=(, ,… )；

计算相邻两个关键点的绝对斜度:J=|(–) / (–)|；

计算绝对斜度数据的均方根，即为评分：score = sqrt(((J₁)² + (J₂)² +…+ (J_s)²) /s)；

根据评分结果，确定带钢在厚度这一指标的缺陷等级。

2.如权利要求1所述的冷轧硅钢厚度缺陷识别方法，其特征在于：带钢全长方向的厚度差构成了一个原始数组A=(a₁, a₂,… a_p)，根据需要对数据进行处理，构成了一个新的数组H=(h₁, h₂,… h_n)；

根据需要对数据进行处理，包括：对数据进行打薄，构成了一个新的数组B=(b₁, b₂,…b_q)；

过滤掉头尾厚度差异常的部分，构成一个新的数组H=(h₁, h₂,… h_n)。

3.如权利要求1所述的冷轧硅钢厚度缺陷识别方法，其特征在于：根据评分结果，确定带钢在厚度这一指标的缺陷等级，具体包括：将评分Score按照大小分为多个区间，每个区间对应一个缺陷等级，判断计算的评分Score位于哪个区间，即可判定该带钢在厚度这一指标的缺陷等级。

4.如权利要求3所述的冷轧硅钢厚度缺陷识别方法，其特征在于：根据评分结果，确定带钢在厚度这一指标的缺陷等级，具体包括：将评分Score与设定的第一阈值qu1、第二阈值qu2进行比较，第一阈值qu1小于第二阈值qu2，当Score qu1时，则表示无厚度质量问题；当Score≥ qu1且Score≤qu2时，则表示可能存在厚度质量问题；当Scorequ2时，则表示存在厚度质量问题。

5.如权利要求1所述的冷轧硅钢厚度缺陷识别方法，其特征在于：采集带钢设定厚度及其实际测量厚度并保存，包括：基础自动化系统管理硅钢轧机的自动化运行控制，并采集测厚仪的实时数据，使用数据采集系统获取基础自动化系统的各类运行信号，包括带钢设定厚度及测厚仪的实时数据。

6.一种冷轧硅钢厚度缺陷识别装置，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。