[发明专利]问题推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种问题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：确定待推荐问题的用户账户标识；获取用户账户标识对应的用户画像信息、历史业务信息以及历史操作页面对应的业务线标识；根据用户画像信息、历史业务信息、历史操作页面对应的业务线标识以及预先训练的意图分类模型，确定用户账户标识对应的提问意图分类信息；根据提问意图分类信息，确定目标推荐问题。本公开至少解决了相关技术中向用户推荐问题时，无法准确预测用户的提问意图，导致推荐问题的准确性较差的问题。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种问题推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

智能客服作为人工智能率先落地的业务场景，得到广泛应用。“猜你想问”是智能客服提供给用户的第一次服务，“猜你想问”推荐问题的准确性，直接影响用户的使用体验。

相关技术中，通过统计历史回复问题中的高频问题，确定向用户账户的推荐问题。采用该种方法向用户推荐问题时，无法准确预测用户的提问意图，导致推荐问题的准确性较差。

发明内容

本公开提供一种问题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中向用户推荐问题时，无法准确预测用户的提问意图，导致推荐问题的准确性较差的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种问题推荐方法，包括：确定待进行问题推荐的用户账户标识；获取用户账户标识对应的用户画像信息、历史业务信息以及历史操作页面对应的业务线标识；根据用户画像信息、历史业务信息、历史操作页面对应的业务线标识以及预先训练的意图分类模型，确定用户账户标识对应的提问意图分类信息；根据提问意图分类信息，确定目标推荐问题。

在一种可能的实施方式中，根据提问意图分类信息，确定目标推荐问题，包括：根据提问意图分类信息和历史提问信息，确定目标推荐问题；历史提问信息包括多个样本用户账户的历史提问问题。

另一种可能的实施方式中，提问意图分类信息包括业务线类别信息和与业务线对应的问题信息，根据提问意图分类信息和历史提问信息，确定目标推荐问题，包括：根据问题信息中置信度大于第一预设阈值的问题，确定第一待推荐问题；确定业务线类别信息中置信度大于第二预设阈值的业务线；确定历史提问信息中属于业务线的历史提问问题，为第二待推荐问题；根据第一待推荐问题、第二待推荐问题和历史提问信息中的高频问题，确定目标推荐问题；高频问题为历史提问信息中提问次数满足预设条件的问题。

另一种可能的实施方式中，提问意图分类信息包括业务线类别信息，根据提问意图分类信息和历史提问信息，确定目标推荐问题，包括：确定业务线类别信息中置信度大于第二预设阈值的业务线；根据历史提问信息中属于业务线的历史提问问题和历史提问信息中的高频问题，确定目标待推荐问题；高频问题为历史提问信息中提问次数满足预设条件的问题。

另一种可能的实施方式中，提问意图分类信息包括与业务线对应的问题信息，根据提问意图分类信息和历史提问信息，确定目标推荐问题，包括：根据问题信息中置信度大于第一预设阈值的问题，确定第一待推荐问题；根据第一待推荐问题和历史提问信息中的高频问题，确定目标推荐问题；高频问题为历史提问信息中提问次数满足预设条件的问题。

另一种可能的实施方式中，根据提问意图分类信息，确定目标推荐问题，包括：根据提问意图分类信息、历史提问信息和预设问题信息，确定目标推荐问题；预设问题信息根据当前热点事件信息确定，历史提问信息包括多个样本用户账户的历史提问问题。