[发明专利]问题推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种问题推荐方法，其特征在于，包括：

确定待进行问题推荐的用户账户标识；

获取所述用户账户标识对应的用户画像信息、历史业务操作信息以及历史操作页面对应的业务线标识；

根据所述用户画像信息、历史业务操作信息、历史操作页面对应的业务线标识以及预先训练的意图分类模型，确定所述用户账户标识对应的提问意图分类信息；

根据所述提问意图分类信息，确定目标推荐问题。

2.根据权利要求1所述的问题推荐方法，其特征在于，根据所述提问意图分类信息，确定目标推荐问题，包括：

根据所述提问意图分类信息和历史提问信息，确定目标推荐问题；所述历史提问信息包括多个样本用户账户的历史提问问题。

3.根据权利要求2所述的问题推荐方法，其特征在于，所述提问意图分类信息包括业务线类别信息和与业务线对应的问题信息，所述根据所述提问意图分类信息和历史提问信息，确定目标推荐问题，包括：

根据所述问题信息中置信度大于第一预设阈值的问题，确定第一待推荐问题；

确定所述业务线类别信息中置信度大于第二预设阈值的业务线；

确定所述历史提问信息中属于所述业务线的历史提问问题，为第二待推荐问题；

根据所述第一待推荐问题、所述第二待推荐问题和所述历史提问信息中的高频问题，确定目标推荐问题；所述高频问题为所述历史提问信息中提问次数满足预设条件的问题。

4.根据权利要求2所述的问题推荐方法，其特征在于，所述提问意图分类信息包括业务线类别信息，所述根据所述提问意图分类信息和历史提问信息，确定目标推荐问题，包括：

确定所述业务线类别信息中置信度大于第二预设阈值的业务线；

根据所述历史提问信息中属于所述业务线的历史提问问题和所述历史提问信息中的高频问题，确定目标待推荐问题；所述高频问题为所述历史提问信息中提问次数满足预设条件的问题。

5.根据权利要求1所述的问题推荐方法，其特征在于，根据所述提问意图分类信息，确定目标推荐问题，包括：

根据所述提问意图分类信息、历史提问信息和预设问题信息，确定目标推荐问题；所述预设问题信息根据当前热点事件信息确定，所述历史提问信息包括多个样本用户账户的历史提问问题。

6.根据权利要求1所述的问题推荐方法，其特征在于，根据所述提问意图分类信息，确定目标推荐问题，包括：

根据所述提问意图分类信息和预设问题信息，确定目标推荐问题；所述预设问题信息根据当前热点事件信息确定。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的问题推荐方法，其特征在于，所述意图分类模型通过如下方式进行预先训练：

获取每个样本用户账户的用户画像信息、历史业务操作信息以及历史操作页面对应的业务线标识；

通过所述用户画像信息、历史业务操作信息以及历史操作页面对应的业务线标识对分类神经网络模型进行多任务训练，直至所述分类神经网络模型收敛，得到所述意图分类模型；所述多任务训练包括识别样本用户账户待提问业务线类别的任务训练和识别样本用户账户待提问问题信息的任务训练。

8.一种问题推荐装置，其特征在于，包括：

确定模块，被配置为执行确定待进行问题推荐的用户账户标识；

获取模块，被配置为执行获取所述用户账户标识对应的用户画像信息、历史业务信息以及历史操作页面对应的业务线标识；

分类模块，被配置为执行根据所述用户画像信息、历史业务信息、历史操作页面对应的业务线标识以及预先训练的意图分类模型，确定所述用户账户标识对应的提问意图分类信息；

所述确定模块还被配置为执行：根据所述提问意图分类信息，确定目标推荐问题。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的问题推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的问题推荐方法。