[发明专利]一种智能工业大数据分析平台

说明书

本发明涉及工业大数据技术领域，且公开了一种智能工业大数据分析平台，包括应用层、数孪层、物联层；所述应用层：实现数据‑模型‑应用解耦设计研发，同时支持数据模型护卫快速重用和迭代升级，对设备以及生产进行全面监控；所述数孪层：对复杂异构数据进行整合，实现产品、资产、业务等业务价值链之间的数据融合和关联；所述物联层：打破架构层次之间的壁垒，贯穿已有各个独立软件系统。该种智能工业大数据分析平台，具有微服务、容器化、持续运维等多种管理工具，从而能够提升信息化管理数据、具有弹性扩容的能力和易于持续优化的改进，同时有效降低了因信息安全问题给工业大数据、现场工控系统等带来的安全风险。

技术领域

本发明涉及工业大数据技术领域，具体为一种智能工业大数据分析平台。

背景技术

制造业经过多年建设和发展，数字化、信息化已经渗透进工业生产的每个角落，数据量的快速增长和深度应用已经处于量变到质变的关键节点，快速获取信息能力、及时准确分析及评估信息的能力成为流程工业企业核心竞争要素。

要发挥流程工业大数据的价值，需要解决知识建模复杂、知识模型异构、知识数据处理时效性强等问题。工业大数据应用的本质目标就是从高维、复杂、关联的海量数据中挖掘有价值的新信息，发现新模式与新知识；而海量数据关系密切、关联性强、语义稳定度高的特点，使本体成为解决多源、异构数据集成的有效工具。从企业管理的维度，将信息系统数据、设备数据归为企业内部数据，而外部互联网数据归为企业外部数据。

目前制造领域本体主要根据企业内各业务领域专业知识独立构建，不仅各本体相互独立，而且对于来自互联网领域的大量信息缺乏集成与综合能力，从而导致产能严重过剩，劳动力成本急剧上升，盈利日益艰难。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明提供了一种智能工业大数据分析平台，利用工业云存储、工业大数据云计算、有效的算法进行建模，实现工艺管理的智能闭环优化和持续改善等优点，解决了背景技术提出的问题。

(二)技术方案

本发明提供如下技术方案：一种智能工业大数据分析平台，包括应用层、数孪层、物联层；

所述应用层：实现数据-模型-应用解耦设计研发，同时支持数据模型护卫快速重用和迭代升级，对设备以及生产进行全面监控；

所述数孪层：对复杂异构数据进行整合，实现产品、资产、业务等业务价值链之间的数据融合和关联；

所述物联层：打破架构层次之间的壁垒，贯穿已有各个独立软件系统，解决不同储存空间数据源获取问题。

优选的，所述应用层包括：可视化操作模块、生产设备监测模块、生产环境监测模块、工艺质量优化模块；

所述可视化操作模块：操作人员通过手持控制端对平台进行操作，从而能够根据自身需求对模块进行操作；

所述生产设备监测模块：进行对生产设备状态进行时时监控，当生产设备运行出现问题时，监测模块会将设备运行异常反馈到控制终端，从而提示维修人员进行维修；

所述生产环境监测模块：对产品的生产环境以及生产流程进行监控，同时，对安防监控的数据、工厂企业内部的生活环境检测的数据以及应用于工厂企业的生产数据进行监控；

所述工艺质量优化模块：基于工业知识和AI智能算法，将数据处理为不同工况下的多种特征值，进而提炼成能够反映系统物理变化的诊断因子，使用机器学习方法进行学习训练模型，从而在运行过程进行比对评价，对工艺进行实时评价和反向控制，进而提升企业生产的良品率。

优选的，所述数孪层包括：数据自定模块、数据算法模块、数据关联模块；

所述数据自定模块：用于对数据进行统一的定义，从而对数据操作建立统一标准；