[发明专利]一种智能工业大数据分析平台

权利要求书

1.一种智能工业大数据分析平台，其特征在于，包括应用层(1)、数孪层(2)、物联层(3)；

所述应用层(1)：实现数据-模型-应用解耦设计研发，同时支持数据模型护卫快速重用和迭代升级，对设备以及生产进行全面监控；

所述数孪层(2)：对复杂异构数据进行整合，实现产品、资产、业务等业务价值链之间的数据融合和关联；

所述物联层(3)：打破架构层次之间的壁垒，贯穿已有各个独立软件系统，解决不同储存空间数据源获取问题。

2.根据权利要求1所述的一种智能工业大数据分析平台，其特征在于：所述应用层(1)包括：可视化操作模块(101)、生产设备监测模块(102)、生产环境监测模块(103)；工艺质量优化模块(104)；

所述可视化操作模块(101)：操作人员通过手持控制端对平台进行操作，从而能够根据自身需求对模块进行操作；

所述生产设备监测模块(102)：进行对生产设备状态进行时时监控，当生产设备运行出现问题时，监测模块会将设备运行异常反馈到控制终端，从而提示维修人员进行维修；

所述生产环境监测模块(103)：对产品的生产环境以及生产流程进行监控，同时，对安防监控的数据、工厂企业内部的生活环境检测的数据以及应用于工厂企业的生产数据进行监控；

所述工艺质量优化模块(104)：基于工业知识和AI智能算法，将数据处理为不同工况下的多种特征值，进而提炼成能够反映系统物理变化的诊断因子，使用机器学习方法进行学习训练模型，从而在运行过程进行比对评价，对工艺进行实时评价和反向控制，进而提升企业生产的良品率。

3.根据权利要求1所述的一种智能工业大数据分析平台，其特征在于：所述数孪层(2)包括：数据自定模块(201)、数据算法模块(202)、数据关联模块(203)；

所述数据自定模块(201)：用于对数据进行统一的定义，从而对数据操作建立统一标准；

所述数据算法模块(202)：用于通过算法对数据进行建模，从而使用数字空间对生产现场的设备等系统之间建立模型，其中，包括数字孪生体内部数据结构；

所述数据关联模块(203)：用于将不同设备之间的层级从属以及其他复杂关联关系，实现次建模，多次复用。

4.根据权利要求1所述的一种智能工业大数据分析平台，其特征在于：所述物联层(3)包括：设备连接模块(301)、数据采集模块(302)、数据清洗模块(303)、数据储存模块(304)；

所述设备连接模块(301)：用于将不同各个独立软件系统以及生产设备进行整合，连接为一个整体平台；

所述数据采集模块(302)：提供面向边缘数据采集端的开放性标准接口设计和接入标准规范，用于对生产中各个模块单元自动化编排和赋码，并将各个模块单元与赋码信息的对应关系传输给工业大数据平台；

所述数据清洗模块(303)：通过数据对比的数据分析、数据整理的数据规范，对汇聚的数据进行即来即算，从而能够对无用数据进行清理，同时对数据进行整合；

所述数据储存模块(304)：对优化数据进行统计储存，从而实现对数据的统一管控。

5.根据权利要求2所述的一种智能工业大数据分析平台，其特征在于：所述可视化操作模块(101)包括：生产任务发布模块、人员信息模块、生产报表统计模块；

所述人员信息模块：用于对员工进行数字化编号，从而能够根据手持终端确定员工的实际到岗情况；

所述生产任务发布模块：管理者可以根据手持终端对每日生产任务进行发布，生产班组同时可以根据手持终端对生产任务进行查看；

所述生产报表统计模块：每日生产任务结束后，班组组长根据自己班组生产实际情况对生产报表进行填报，填报完成后，对报表进行提交，从而能够使得管理者能够及时查看生产情况。