[发明专利]多轮问答系统意图分类和命名实体识别的研究方法

权利要求书

1.一种多轮问答系统意图分类和命名实体识别的研究方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)在进行意图分类时，通过对话状态追踪模块，将上下文的历史信息作为输入，传入了意图分类预测模型；

2)在命名实体识别预测时，将本轮的意图识别结果作为特征，传入命名实体预测模型;

3)将命名实体识别和意图分类通过一个多任务模型进行训练，并根据前两点的需要，对模型进行改进。

2.根据权利要求1所述多轮问答系统意图分类和命名实体识别的研究方法，其特征在于：使用Bert模型的多任务架构，Bert在输入的每句话的开头添加[CLS]标识位，该标示位作为意图分类的预测结果，在Bert的输出层上，增加条件随机场CRF作为命名实体识别的预测输出，并将意图分类的隐藏层信息作为输入，作为命名实体识别预测的一部分。

3.根据权利要求2所述多轮问答系统意图分类和命名实体识别的研究方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

S1.将DM模块中DST上下文数据，作为Bert模型的输入之一;

S2.将命名实体识别模块和意图分类模块使用Bert多任务进行融合处理;

S3.将意图分类结果状态，作为输入传输给CRF模型预测。