[发明专利]红色笔迹提取方法、系统、可读存储介质及计算机设备

说明书

本发明提出一种红色笔迹提取方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：输入待处理的原始图像，并遍历所述原始图像以获取原始图像像素列表，像素列表包括原始图像中所有像素点坐标以及与像素点坐标对应的像素数据；将原始图像进行灰度化处理以降低原始图像中红色颜色笔迹的灰度值，得到灰度图像；将灰度图像进行二值化处理以将灰度图像中的背景元素和文字元素进行分割，得到二值化图像；根据红色笔迹对应的预设像素范围从像素列表中筛选出符合预设像素范围的像素点坐标，并根据符合预设像素范围的像素点坐标对文字元素当中的红色笔迹进行提取，以得到新的图像。本发明提出的红色笔迹提取方法，能够提高笔迹提取的准确度和清晰度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种红色笔迹提取方法、系统、可读存储介质及计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，手写文档识别迅速兴起并蓬勃发展，其应用已遍及多个领域，对人们的生活产生了较大影响，尤其是对教育领域的发展更是至关重要，如机器自动阅卷，试卷电子化等，都需要对手写文档进行版面分析。

现有技术中，学生在修改试卷等作业时，往往会使用到红笔，由于学生手写的字体常常比较随意，导致手写文本不规范，如出现字迹不工整、潦草等情况，再加上红色字体容易造成试卷背面透光，影响试卷整体背景，使得在对手写文档中的红色字体进行提取时容易出现文字模糊，准确度较低的问题。

发明内容

基于此，本发明的目的是提出一种红色笔迹提取方法、系统、可读存储介质及计算机设备，以解决传统手写文档提取方法存在的文字模糊以及准确度较低的问题。

根据本发明提出的一种红色笔迹提取方法，所述方法包括：

输入待处理的原始图像，并遍历所述原始图像以获取原始图像像素列表，所述像素列表包括原始图像中所有像素点坐标以及与像素点坐标对应的像素数据；

将所述原始图像进行灰度化处理以降低所述原始图像中红色颜色笔迹的灰度值，得到灰度图像；

将灰度图像进行二值化处理以将所述灰度图像中的背景元素和文字元素进行分割，得到二值化图像；

根据红色笔迹对应的预设像素范围从所述像素列表中筛选出符合所述预设像素范围的像素点坐标，并根据符合预设像素范围的像素点坐标对所述文字元素当中的红色笔迹进行提取，以得到新的图像。

综上，根据上述的红色笔迹提取方法，当接收到有待处理的原始图像时，开始遍历该原始图像以得到关于原始图像当中所有像素点的像素列表，再对原始图像进行灰度化处理，以降低红色颜色笔迹的灰度值，防止红色透光造成背景干扰，而后再将灰度化后的灰度图片进行特殊的二值化处理，以将灰度图像当中的背景元素和文字元素进行区分，最后根据原始图像像素列表，锁定红色笔迹对应的所有像素点的坐标，再根据红色笔迹对应的所有像素点的坐标对二值化图像当中的文字元素中的红色笔迹进行提取，从而极大地提高了文字提取的准确度和清晰度。

进一步地，所述将灰度图像进行二值化处理以将所述灰度图像中的背景元素和文字元素进行分割，得到二值化图像的步骤之后还包括：

对二值化图像当中的文字元素进行轮廓分析，以将每个文字对应的矩形信息制成初始轮廓列表；

获取所述初始轮廓列表中的每个矩形元素的宽和高，并将每个矩形元素的宽和高进行乘积；

判断每个矩形元素的宽和高乘积是否大于预设尺寸阀值，若是则将大于预设尺寸阀值对应的矩形元素删除，以生成最终轮廓列表。

进一步地，所述判断每个矩形元素的宽和高乘积是否大于预设尺寸阀值，若是则将大于预设尺寸阀值对应的矩形元素删除，以生成最终轮廓列表的步骤之后还包括：

遍历所述二值化图像中的像素点，以获取所述二值化图像中的每个像素点的坐标；