[发明专利]红色笔迹提取方法、系统、可读存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种红色笔迹提取方法，其特征在于，所述方法包括：

输入待处理的原始图像，并遍历所述原始图像以获取原始图像像素列表，所述像素列表包括原始图像中所有像素点坐标以及与像素点坐标对应的像素数据；

将所述原始图像进行灰度化处理以降低所述原始图像中红色颜色笔迹的灰度值，得到灰度图像；

将灰度图像进行二值化处理以将所述灰度图像中的背景元素和文字元素进行分割，得到二值化图像；

遍历所述二值化图像中的像素点，以获取所述二值化图像中的每个像素点的坐标；

根据所述二值化图像中的每个像素点的坐标判断所述二值化图像中的像素点是否包含最终轮廓列表的其中一个矩形元素，所述最终轮廓列表为对二值化图像进行轮廓分析得到；

若是则将包含所述最终轮廓列表的其中一个矩形元素内的像素点的值设为0，以使包含所述最终轮廓列表的其中一个矩形元素内的像素点变为黑点，得到去噪点图像；

根据红色笔迹对应的预设像素范围从所述像素列表中筛选出符合所述预设像素范围的像素点坐标，并根据符合预设像素范围的像素点坐标对所述文字元素当中的红色笔迹进行提取，以得到新的图像；

创建一张与所述原始图像的尺寸完全相同的新的图片；

根据以下公式对新的图片中的所有像素点进行处理：

其中，F表示新的图片，F（x，y）表示坐标为（x，y）的像素点在图片F上的RGB值，R_x,y、G_x,y以及B_x,y分别表示原始图像中坐标为（x，y）的像素点的R值、G值以及B值，C（x，y）表示去噪点图像中坐标为（x，y）的像素点的RGB值，beta的取值范围为30-50。

2.根据权利要求1所述的红色笔迹提取方法，其特征在于，所述将灰度图像进行二值化处理以将所述灰度图像中的背景元素和文字元素进行分割，得到二值化图像的步骤之后还包括：

对二值化图像当中的文字元素进行轮廓分析，以将每个文字对应的矩形信息制成初始轮廓列表；

获取所述初始轮廓列表中的每个矩形元素的宽和高，并将每个矩形元素的宽和高进行乘积；

判断每个矩形元素的宽和高乘积是否大于预设尺寸阈值，若是则将大于预设尺寸阈值对应的矩形元素删除，以生成最终轮廓列表。

3.根据权利要求1所述的红色笔迹提取方法，其特征在于，所述将所述原始图像进行灰度化处理以降低所述原始图像中红色笔迹的灰度值，得到灰度图像的步骤包括：

获取原始图像的R值、B值和G值，并根据R值、B值以及G值分别对应的第一预设比重，第二预设比重以及第三预设比重求得灰度值，所述第二预设比重和所述第三预设比重均大于所述第一预设比重，所述第一预设比重、所述第二预设比重以及所述第三预设比重之和为1；

根据得到的灰度值对原始图像进行灰度化处理。

4.根据权利要求1所述的红色笔迹提取方法，其特征在于，所述将灰度图像进行二值化处理以将所述灰度图像中的背景元素和文字元素进行分割，得到二值化图像的步骤包括：

获取所述灰度图像的尺寸，以根据所述灰度图像的尺寸计算得到所述灰度图像总像素数量；

获取所述灰度图像中前景像素点占灰度图像总像素数量的比例，以及前景平均灰度值；

获取所述灰度图像中背景像素点占灰度图像总像素数量的比例，以及背景平均灰度值；

建立目标函数，所述目标函数的公式为：

g（t）表示灰度阈值为t下的类间方差，w₀表示前景像素点占灰度图像总像素数量的比例，w₁表示背景像素点占灰度图像总像素数量的比例，u₀表示前景平均灰度值，u₁表示背景平均灰度值。

5.根据权利要求4所述的红色笔迹提取方法，其特征在于，所述将灰度图像进行二值化处理以将所述灰度图像中的背景元素和文字元素进行分割，得到二值化图像的步骤还包括：

根据所述目标函数获取最大的g（t）值，并根据最大的g（t）值对应的灰度阈值作为最佳灰度阈值；

根据所述最佳灰度阈值将所述灰度图像中的前景和背景分成黑白两部分。