[发明专利]基于聚类的客户分类方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个客户数据；

采用预设聚类算法和预设聚类数量，对各个所述客户数据进行聚类划分，得到多个第一聚类集；

采用获取的评估维度与高低分位点比例映射表，对所述第一聚类集分别进行每个评估维度的高分位点评分计算和低分位点评分计算；

根据所述第一聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，对所述第一聚类集中的所述客户数据进行划分，得到第二聚类集及未归类客户数据集；

对所述第二聚类集进行质心计算，得到目标质心；

根据各个所述目标质心，将各个所述未归类客户数据集中的所述客户数据划分到各个所述第二聚类集中，得到客户分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述采用获取的评估维度与高低分位点比例映射表，对所述第一聚类集分别进行每个评估维度的高分位点评分计算和低分位点评分计算的步骤，包括：

任意获取一个所述第一聚类集作为待分析的聚类集；

任意获取一个所述评估维度作为待分析的评估维度；

根据所述待分析的评估维度，对所述待分析的聚类集进行正序排序，得到排序后的聚类集；

从所述评估维度与高低分位点比例映射表中获取与所述待分析的评估维度对应的目标高分位点比例及目标低分位点比例；

根据所述目标高分位点比例和所述待分析的聚类集，对所述待分析的评估维度进行所述高分位点评分计算；

根据所述目标低分位点比例和所述待分析的聚类集，对所述待分析的评估维度进行所述低分位点评分计算；

重复执行所述任意获取一个所述评估维度作为待分析的评估维度的步骤，直至所述评估维度获取完成；

重复执行所述任意获取一个所述第一聚类集作为待分析的聚类集的步骤，直至所述第一聚类集获取完成。

3.根据权利要求1所述的基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述第一聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，对所述第一聚类集中的所述客户数据进行划分，得到第二聚类集及未归类客户数据集的步骤，包括：

任意获取一个所述第一聚类集作为待处理的聚类集；

从所述待处理的聚类集中任意获取一个所述客户数据作为待分析的客户数据；

根据所述待处理的聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，将所述待分析的客户数据划分到所述待处理的聚类集对应的所述第二聚类集或所述未归类客户数据集中；

重复执行所述从所述待处理的聚类集中任意获取一个所述客户数据作为待分析的客户数据的步骤，直至完成所述待处理的聚类集中的所述客户数据获取；

重复执行所述任意获取一个所述第一聚类集作为待处理的聚类集的步骤，直至完成所述第一聚类集的获取。

4.根据权利要求3所述的基于聚类的客户分类方法，其特征在于，所述根据所述待处理的聚类集对应的各个所述高分位点评分及各个所述低分位点评分，将所述待分析的客户数据划分到所述待处理的聚类集对应的所述第二聚类集或所述未归类客户数据集中的步骤，包括：

任意获取一个所述评估维度作为待处理的评估维度；

从所述待分析的客户数据中获取与所述待处理的评估维度对应的评分作为目标评分；

将所述待处理的聚类集在所述待处理的评估维度对应的所述低分位点评分作为评分范围的起点，将所述待处理的聚类集在所述待处理的评估维度对应的所述高分位点评分作为所述评分范围的终点；

当所述目标评分位于所述评分范围内，重复执行所述任意获取一个所述评估维度作为待处理的评估维度的步骤，直至完成所述评估维度的获取或所述目标评分没有位于所述评分范围内；

当所述目标评分没有位于所述评分范围内，将所述待分析的客户数据划分到所述待处理的聚类集对应的所述未归类客户数据集中；

当所述目标评分位于所述评分范围内，将所述待分析的客户数据划分到所述待处理的聚类集对应的所述第二聚类集中。