[发明专利]核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于维护项目进行项目等效处理，生成初步维护项目清单，根据维护项目变动率表单从初步维护项目清单中筛选出维护项目。根据预设约束条件和维修标准包数据，确定出第一类备件需求清单。基于领用记录进行领用数据整合，并建立维护项目和备件的第一基准清单、标准包和备件的第二基准清单。根据维护项目领用数据、标准包领用数据及备件数据，确定出目标需求预测模型。基于目标需求预测模型，生成第二类备件需求清单。根据第一类备件需求清单和第二类备件需求清单，生成计划性备件需求数量清单。采用本方法能够精准确定出核电厂在维修过程中的不同类别的备件需求。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，以及利用核电厂进行电力生产的生产方式逐步成熟，为保证产电、用电安全，对于核电厂的稳定运行要求也日益提升。而为了维持核电厂的稳定运行，核电厂的维修工作的重要性不言而喻。

传统上，通过对定期对核电厂进行检修和维修，并及时准备好需要应用到的不同部件，以避免在出现故障时缺少备件而无法及时维修的情况。具体来说，需要提前准备核电厂维修工作过程中所需要的不同类型的备件，比如根据历史维修经验或者常规维修所需的备件，提前进行准备，以减少维修过程中备件缺少的情况。

然而，传统的备件准备方式，多依赖于工作人员的维修经验、核电厂的历史维修记录、以及常规的维修备件等方面，来进行提前准备。但由于核电厂在实际运行过程中，所面临的实际运行环境并不一致，进而可能存在的故障或问题也无法根据历史记录或者人为累积的经验，准确确定出来，仍然存在备件准备不充分，维修过程中备件需求无法满足的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够精准确定出核电厂在维修过程中的备件需求，以提前准备充足的维修备件的核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质。

一种核电厂备件需求预测方法，所述方法包括：

根据核电厂维修计划确定对应的维护项目，并基于所述维护项目进行项目等效处理，生成对应的初步维护项目清单；

获取与所述初步维护项目清单对应的维护项目变动率表单，并根据所述维护项目变动率表单，从所述初步维护项目清单中筛选出维护项目；

获取与所述维护项目对应的预设约束条件，并根据所述预设约束条件和维修标准包数据，确定出与所述维护项目对应的第一类备件需求清单；

获取与所述初步维护项目清单对应的领用记录，并基于所述领用记录进行领用数据整合，得到更新后的领用记录数据；

根据更新后的所述领用记录数据，建立维护项目和备件之间的第一基准清单，以及标准包和备件之间的第二基准清单；

获取所述第一基准清单对应的维护项目领用数据，与所述第二基准清单对应的标准包领用数据，并根据所述维护项目领用数据、标准包领用数据以及备件清单对应的备件数据，确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型；

基于所述目标需求预测模型，对所述维护项目进行第二类备件需求预测，生成对应的第二类备件需求清单；

根据所述第一类备件需求清单和所述第二类备件需求清单，汇总生成计划性备件需求数量清单。

一种核电厂备件需求预测系统，所述系统包括：

初步维护项目清单生成模块，用于根据核电厂维修计划确定对应的维护项目，并基于所述维护项目进行项目等效处理，生成对应的初步维护项目清单；

维护项目筛选模块，用于获取与所述初步维护项目清单对应的维护项目变动率表单，并根据所述维护项目变动率表单，从所述初步维护项目清单中筛选出维护项目；