[发明专利]核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111224764.5 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN113869602A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 谢宏志;刘淑慧;梁庆华;袁凯;邓重庆;荣浪;邓孝林;韩亚泉;靳良龙;周来;王慧强 申请(专利权)人: 中广核核电运营有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 潘宏洲
地址: 518048 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 核电厂 备件 需求预测 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种核电厂备件需求预测方法,其特征在于,所述方法包括:

根据核电厂维修计划确定对应的维护项目,并基于所述维护项目进行项目等效处理,生成对应的初步维护项目清单;

获取与所述初步维护项目清单对应的维护项目变动率表单,并根据所述维护项目变动率表单,从所述初步维护项目清单中筛选出维护项目;

获取与所述维护项目对应的预设约束条件,并根据所述预设约束条件和维修标准包数据,确定出与所述维护项目对应的第一类备件需求清单;

获取与所述初步维护项目清单对应的领用记录,并基于所述领用记录进行领用数据整合,得到更新后的领用记录数据;

根据更新后的所述领用记录数据,建立维护项目和备件之间的第一基准清单,以及标准包和备件之间的第二基准清单;

获取所述第一基准清单对应的维护项目领用数据,与所述第二基准清单对应的标准包领用数据,并根据所述维护项目领用数据、标准包领用数据以及备件清单对应的备件数据,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型;

基于所述目标需求预测模型,对所述维护项目进行第二类备件需求预测,生成对应的第二类备件需求清单;

根据所述第一类备件需求清单和所述第二类备件需求清单,汇总生成计划性备件需求数量清单。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:项目备件总金额阈值、项目备件长采购周期阈值;所述获取与所述维护项目对应的预设约束条件,并根据所述预设约束条件和维修标准包数据,确定出与所述维护项目对应的第一类备件需求清单,包括:

获取与所述维护项目对应的项目备件总金额阈值、项目备件长采购周期阈值,以及标准包数据;

建立所述标准包数据和所述项目备件总金额阈值、项目备件长采购周期阈值之间的第一映射表单;

根据各所述维护项目、所述维护项目变动率表单以及所述第一映射表单,确定出与所述维护项目对应的第一类备件需求清单。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述维护项目领用数据、标准包领用数据以及备件清单对应的备件数据,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型,包括:

当确定所述维护项目领用数据满足第一领用数据阈值要求时,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型为维护项目及备件模型;

当确定所述维护项目领用数据不满足所述第一领用数据阈值要求、所述标准包领用数据满足第二领用数据阈值要求时,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型为标准包及备件模型;

当确定所述维护项目领用数据不满足所述第一领用数据阈值要求、且所述标准包领用数据不满足所述第二领用数据阈值要求时,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型为备件模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述维护项目领用数据、标准包领用数据以及备件清单对应的备件数据,确定出与所述维护项目对应的目标需求预测模型,包括:

根据所述维护项目领用数据确定对应的维护项目类别,并根据标准包领用数据确定对应的标准包类别,以及根据所述备件数据确定对应的备件类别;

基于所述维护项目类别和所述备件类别的组合数据,从维护项目及备件模型库中,匹配出对应的维护项目及备件模型,确定为目标需求预测模型;或

基于所述标准包类别和所述备件类别的组合数据,从标准包及备件模型库中,匹配出对应的标准包及备件模型,确定为目标需求预测模型;或

获取用于提供不同类别的备件的供应商数据,并根据所述供应商数据确定对应的供应商类别;

基于所述备件类别和所述供应商类别的组合数据,从备件模型库中,匹配出对应的备件模型,确定为目标需求预测模型。

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