[发明专利]语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备

说明书

本申请提出一种语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取待识别的长语句，将长语句拆分为多个短语句，对多个短语句进行意图识别，得到各个短语句的意图，将各个短语句的意图作为长语句的候选意图进行展示，响应于对多个候选意图的选择操作，确定长语句的目标意图，通过对多个短语句识别得到的多个意图，由用户选择确定长语句的目标意图，提高了长语句的意图识别的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备。

背景技术

对话系统中，最重要的一环工作就是意图识别，提问者提供的语句中带有一定的意图，应答方根据识别到对方的意图进行回答。在对话系统中90％以上的咨询问题都在15字以内，这决定了我们的训练语料中只有很少量的长语句问题，模型无法有效学习到场景信息，导致当问句过长时，模型仍然只会关注前面一部分描述，而忽略了整句表达，导致意图识别的准确性较差。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备，以提高长语句的意图识别的准确性。

本申请第一方面实施例提出了一种语句意图识别方法，包括：

获取待识别的长语句；

将所述长语句拆分为多个短语句；

对所述多个短语句进行意图识别，得到各个所述短语句的意图；

将各个所述短语句的意图作为所述长语句的候选意图进行展示；

响应于对所述多个候选意图的选择操作，确定所述长语句的目标意图。

本申请第二方面实施例提出了一种语句应答方法，包括：

获取待识别的长语句；

将所述长语句输入训练得到的长语句识别模型，得到所述长语句对应的意图；

根据所述意图，确定所述长语句的应答信息。

本申请第三方面实施例提出了一种语句意图识别装置，包括：

获取模块，用于获取待识别的长语句；

拆分模块，用于将所述长语句拆分为多个短语句；

识别模块，用于对所述多个短语句进行意图识别，得到各个所述短语句的意图；

展示模块，用于将各个所述短语句的意图作为所述长语句的候选意图进行展示；

确定模块，用于响应于对所述多个候选意图的选择操作，确定所述长语句的目标意图。

本申请第四方面实施例提出了一种语句应答装置，包括：

获取模块，用于获取待识别的长语句；

识别模块，用于将所述长语句输入训练得到的长语句识别模型，得到所述长语句对应的意图；

确定模块，用于根据所述意图，确定所述长语句的应答信息。

本申请第五方面实施例提出了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法，或者执行第二方面所述的方法。