[发明专利]语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种语句意图识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的长语句；

将所述长语句拆分为多个短语句；

对所述多个短语句进行意图识别，得到各个所述短语句的意图；

将各个所述短语句的意图作为所述长语句的候选意图进行展示；

响应于对所述多个候选意图的选择操作，确定所述长语句的目标意图。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择操作为多次，所述响应于对所述多个意图的选择操作，确定所述长语句的目标意图，包括：

响应于对所述多个候选意图的最后一次选择操作，确定所述长语句的目标意图。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述长语句的个数为多个，所述响应于对所述多个候选意图的最后一次选择操作，确定所述长语句的目标意图之后，包括：

对多个所述长语句进行相似度匹配，以得到多组匹配的长语句；

对同一组内的各长语句，确定所述目标意图对应的目标短语句在所属长语句中的位置；

根据同一组内的各长语句中所述目标短语句所处位置，对各个长语句的目标意图进行修正。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据同一组内的各长语句中所述目标短语句所处位置，对各个长语句的目标意图进行修正，包括：

统计所述位置相同的目标短语句的占比；

在所述占比大于阈值的情况下，根据所述位置相同的目标短语句的意图，更新同一组内的长语句的目标意图；

在所述占比小于或等于阈值的情况下，展示提示信息；其中，所述提示信息用于提示重新执行所述选择操作。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述长语句的个数为多个，所述确定所述长语句的目标意图之后，还包括：

根据各个所述长语句和所述长语句的目标意图，对长语句识别模型进行训练，以使得训练得到的长语句识别模型学习到所述长语句和所述长语句的目标意图的对应关系。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个短语句进行意图识别，得到各个所述短语句对应的意图，包括：

将所述多个短语句，分别输入短语句识别模型，得到各个所述短语句对应的意图。

7.一种语句应答方法，其特征在于，包括：

获取待识别的长语句；

将所述长语句输入训练得到的长语句识别模型，得到所述长语句对应的意图；

根据所述意图，确定所述长语句的应答信息。

8.一种语句意图识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别的长语句；

拆分模块，用于将所述长语句拆分为多个短语句；

识别模块，用于对所述多个短语句进行意图识别，得到各个所述短语句的意图；

展示模块，用于将各个所述短语句的意图作为所述长语句的候选意图进行展示；

确定模块，用于响应于对所述多个候选意图的选择操作，确定所述长语句的目标意图。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述选择操作为多次，所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于响应于对所述多个候选意图的最后一次选择操作，确定所述长语句的目标意图。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述长语句的个数为多个，所述确定模块，还包括：

匹配单元，用于对多个所述长语句进行相似度匹配，以得到多组匹配的长语句；

第二确定单元，用于对同一组内的各长语句，确定所述目标意图对应的目标短语句在所属长语句中的位置；

修正单元，用于根据同一组内的各长语句中所述目标短语句所处位置，对各个长语句的目标意图进行修正。