[发明专利]一种基于大数据的干部画像信息分析系统及其使用方法

说明书

本申请公开一种基于大数据的干部画像信息分析系统及其使用方法。所述方法包括数据采集终端采集大量干部基本信息和客观干部画像信息和主观干部画像信息，将待分析数据发送至数据分析云台；数据分析云台融合客观干部画像信息和主观干部画像信息，从融合数据和干部基本信息中提取特征数据，将特征数据输入神经网络，构建干部画像分析模型；数据采集终端将待考核干部的干部画像信息发送至数据分析云台请求进行干部画像处理；数据分析云台将待考核干部的干部画像信息输入干部画像分析模型，输出考核分析结果。采用本申请技术方案，从主客观多角度进行数据融合，从融合后的数据中的提取特征向量作为神经网络的训练样本，提高干部画像分析的精确度。

技术领域

本申请涉及信息分析领域，尤其涉及一种基于大数据的干部画像信息分析系统及其使用方法。

背景技术

识人深才能用人准，才能让好干部脱颖而出。考核考察干部是选人用人的关键环节，只有把干部量准了、考实了，才能让干部画像活起来。

然而现有基于干部画像进行分析的考核方法一般都是由管理者人工进行考核，由于主观因素占较大影响，容易导致干部画像分析不准确。因此急需一种能够智能进行干部画像信息分析的方法从多角度数据融合方面进行全部智能化数据分析。

发明内容

本申请提供了一种基于大数据的干部画像信息分析系统使用方法，包括：

数据采集终端采集大量干部基本信息和对应的客观干部画像信息和主观干部画像信息，将待分析数据发送至数据分析云台；

数据分析云台融合客观干部画像信息和主观干部画像信息，从融合数据和干部基本信息中提取特征数据，将特征数据输入神经网络，构建干部画像分析模型；

数据采集终端将待考核干部的干部画像信息发送至数据分析云台请求进行干部画像处理；

数据分析云台将待考核干部的干部画像信息输入干部画像分析模型，输出考核分析结果。

如上所述的基于大数据的干部画像信息分析系统使用方法，其中，干部基本信息具体为个人档案，客观干部画像信息包括从客观角度给出的客观延伸考察结果、客观年终考核结果、客观审计纪检结果；主观干部画像信息包括第一主观干部画像信息和第二主观干部画像信息，第一主观干部画像信息包括干部从自我角度给出的个人延伸考察结果、个人年终考核结果、个人审计纪检结果，第二主观干部画像信息包括从群众角度给出群众延伸考察结果、群众年终考核结果、群众审计纪检结果。

如上所述的基于大数据的干部画像信息分析系统使用方法，其中，构建干部画像分析模型，具体包括如下子步骤：

融合客观干部画像信息和主观干部画像信息，得到融合数据；

从融合数据中提取综合延伸考察结果、综合年终考核结果、综合审计纪检结果特征向量，并从干部基本信息中提取干部属性特征向量，共同构成特征向量集，将特征向量集输入分类模型，利用特征向量集训练子分类模型；再利用子分类模型对特征向量集进行分类，得到分类结果，通过分类结果估计子分类模型的权重的集合；

寻找权重的集合中的每个权重对应的最优值，通过各个子分类模型和其对应的权重的最优值的组合确定评价结果，得到干部画像分析模型。

本申请还提供一种基于大数据的干部画像信息分析系统，包括数据采集终端和数据分析云台；

数据采集终端采集大量干部基本信息和对应的客观干部画像信息和主观干部画像信息，将待分析数据发送至数据分析云台；以及将待考核干部的干部画像信息发送至数据分析云台请求进行干部画像处理；

数据分析云台融合客观干部画像信息和主观干部画像信息，从融合数据和干部基本信息中提取特征数据，将特征数据输入神经网络，构建干部画像分析模型；以及将待考核干部的干部画像信息输入干部画像分析模型，输出考核分析结果。