[发明专利]资源额度调整方法、装置及电子设备

说明书

本公开涉及一种资源额度调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取多个用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息；将所述多个用户的用户信息输入动支模型和提额响应模型中，生成多个动支率和多个响应率；基于所述多个动支率和所述多个响应率生成提额分布函数；基于所述提额分布函数确定所述多个用户中每一个用户的提额幅度；基于所述提额幅度为所述多个用户中的每一个用户进行资源额度调整。本公开涉及的资源额度调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的为用户分配满足需求的资源额度，提高用户的参与积极度，提升用户网站使用体验、提升整体资源利用效率。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种资源额度调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着经济的发展，为了满足其自身发展的需要，个人用户或者企业用户经常由资源服务机构进行资源借用活动，资源服务机构主要是为了满足企业用户或个人用户对于某类资源产品的需求而产生的。企业用户或者个人用户可向资源服务类机构提出资源服务请求，可例如，个人用户可向资源服务类机构请求一定数量的资源产品，然后付给资源服务机构一定的费用。资源服务机构可通过主动向用户给予资源额度提升措施，给用户更多的资源使用空间，满足用户资源使用需求，也同时促使用户提出资源服务请求，从而提高资源服务机构的资源利用效率。

在现有技术中，首先会对存量用户进行客户质量评分，可通过用户画像、用户风险模型、逾期模型等等为用户进行评分，根据不同的评分来为用户进行不同等级的资源额度提升。但是，实际上资源额度提升这个措施对不同的用户的促动作用也是不同的，对A用户而言是极为有用的优惠信息，而对B用户而言却不那么有效，对A用户而言获得资源额度提升后，会积极的进行资源使用行为，而对B用户而言，不会产生资源使用行为。那么在这种情况下，即使B用户是比A用户更加优质的客户，对其进行额度提升之后，对其用户满意度和对整体资源利用效率均没有提升，甚至还可能带来不良影响。如何为最恰当的用户进行资源额度提升，并且将提升后的资源利用效率和资源风险控制在一个合理的范围内，是本申请要解决的问题。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种资源额度调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的为用户分配满足需求的资源额度，提高用户的参与积极度，提升用户网站使用体验、提升整体资源利用效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种资源额度调整方法，该方法包括：获取多个用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息；将所述多个用户的用户信息输入动支模型和提额响应模型中，生成多个动支率和多个响应率；基于所述多个动支率和所述多个响应率生成提额分布函数；基于所述提额分布函数确定所述多个用户中每一个用户的提额幅度；基于所述提额幅度为所述多个用户中的每一个用户进行资源额度调整。

可选地，还包括：基于多个观测用户的用户信息对第一机器学习模型进行训练生成所述动支模型；基于所述动支模型的输出结果对第二机器学习模型进行训练生成所述提额响应模型。

可选地，基于多个观测用户的用户信息对第一机器学习模型进行训练生成所述动支模型，包括：将所述多个观测用户分为实验组用户和对照组用户；为所述实验组用户分配提额策略；基于所述实验组用户的后续行为生成所述实验组用户的样本标签；基于带有样本标签的所述实验组用户对所述第一机器学习模型进行训练生成所述动支模型。

可选地，基于所述动支模型的输出结果对第二机器学习模型进行训练生成所述提额响应模型，包括：将所述实验组用户输入所述动支模型中，生成实验动支率；基于所述实验组用户的用户信息和所述实验动支率生成残差样本数据；基于所述残差样本数据对所述第二机器学习模型进行训练以生成所述提额响应模型。