[发明专利]资源额度调整方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种资源额度调整方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息；

将所述多个用户的用户信息输入动支模型和提额响应模型中，生成多个动支率和多个响应率；

基于所述多个动支率和所述多个响应率生成提额分布函数；

基于所述提额分布函数确定所述多个用户中每一个用户的提额幅度；

基于所述提额幅度为所述多个用户中的每一个用户进行资源额度调整。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于多个观测用户的用户信息对第一机器学习模型进行训练生成所述动支模型；

基于所述动支模型的输出结果对第二机器学习模型进行训练生成所述提额响应模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多个观测用户的用户信息对第一机器学习模型进行训练生成所述动支模型，包括：

将所述多个观测用户分为实验组用户和对照组用户；

为所述实验组用户分配提额策略；

基于所述实验组用户的后续行为生成所述实验组用户的样本标签；

基于带有样本标签的所述实验组用户对所述第一机器学习模型进行训练生成所述动支模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述动支模型的输出结果对第二机器学习模型进行训练生成所述提额响应模型，包括：

将所述实验组用户输入所述动支模型中，生成实验动支率；

基于所述实验组用户的用户信息和所述实验动支率生成残差样本数据；

基于所述残差样本数据对所述第二机器学习模型进行训练以生成所述提额响应模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述实验组用户的用户信息和所述实验动支率生成残差样本数据，包括：

基于双曲正切函数确定提额度函数；

基于所述提额度函数、所述用户信息、所述实验动支率生成所述残差样本数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个用户的用户信息输入动支模型和提额响应模型中，生成多个动支率和多个响应率，包括：

将所述多个用户的用户信息输入动支模型中生成所述多个动支率；

将所述多个用户的用户信息和其对应的动支率输入所述提额响应模型中生成所述多个响应率。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述提额分布函数确定所述多个用户中每一个用户的提额幅度，包括：

将所述提额分布函数分为多个区间；

为每个区间确定提额幅度；

基于所述用户对应的动支率和响应率生成提额系数；

基于所述提额系数落入的区间确定所述用户的提额幅度。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述提额幅度为所述多个用户中的每一个用户进行资源额度调整，包括：

基于所述提额幅度和所述用户的当前额度确定待调整额度；

将所述用户的资源额度调整到所述待调整额度。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述提额幅度和所述用户的当前额度确定待调整额度，包括：

将所述用户的用户信息输入风险控制模型中，生成风险评分；

基于所述风险评分确定提额幅度极值；

基于所述提额幅度、所述提额幅度极值、当前额度为所述用户进行资源额度调整。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述提额幅度、所述提额幅度极值、当前额度为所述用户进行资源额度调整，包括：

在所述提额幅度小于等于所述提额幅度极值时，基于所述提额幅度和所述当前额度确定为所述用户进行资源额度调整；

在所述提额幅度大于所述提额幅度极值时，基于所述提额幅度极值和所述当前额度确定为所述用户进行资源额度调整。