[发明专利]一种保单风险评估方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111211566.5 申请日: 2021-10-18
公开(公告)号: CN113887999A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 冯佳茵;马玉涛;晁晓娟 申请(专利权)人: 北京优全智汇信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q40/08
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 麻吉凤
地址: 100094 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 保单 风险 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种保单风险评估方法,其特征在于,包括:

获取保单对应的预设数据集,其中,所述预设数据集包括以下至少之一:被保企业数据、被保人数据以及续投数据;

将所述预设数据集,输入预先训练好的风控模型中,得到所述风控模型输出的各预测指标,其中,所述预测指标包括以下至少之一:出险率以及赔付率;

依据各所述预测指标,对所述保单进行风险评估。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据各所述预测指标,对所述保单进行风险评估的步骤,包括:

依据各所述预测指标,计算所述保单的风险值;

依据所述风险值确定所述保单所属的风险等级。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述依据所述风险值确定所述保单所属的风险等级的步骤之后,所述方法还包括:

确定所述风险等级对应的目标风控策略;

按照所述目标风控策略,对所述保单进行风控处理。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据各所述预测指标,计算所述保单的风险值的步骤,包括:

将各所述预测指标加权求和,计算得到所述保单的风险值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取保单对应的预设数据集的步骤之前,所述方法还包括:

获取多个历史出险保单的预设数据集和预测指标;

分别将各所述历史出险保单的预设数据集和预测指标,输入风控模型中进行模型训练;

在所述风控模型的收敛度小于预设收敛度的情况下,确定所述风控模型训练完成。

6.一种保单风险评估装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取保单对应的预设数据集,其中,所述预设数据集包括以下至少之一:被保企业数据、被保人数据以及续投数据;

预测模块,用于将所述预设数据集,输入预先训练好的风控模型中,得到所述风控模型输出的各预测指标,其中,所述预测指标包括以下至少之一:出险率以及赔付率;

评估模块,用于依据各所述预测指标,对所述保单进行风险评估。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述评估模块包括:

第一子模块,用于依据各所述预测指标,计算所述保单的风险值;

第二子模块,用于依据所述风险值确定所述保单所属的风险等级。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

策略确定模块,用于在所述评估模块依据所述风险值确定所述保单所属的风险等级之后,确定所述风险等级对应的目标风控策略;

保单处理模块,用于按照所述目标风控策略,对所述保单进行风控处理。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一子模块具体用于:

将各所述预测指标加权求和,计算得到所述保单的风险值。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

训练样本获取模块,用于在所述获取模块获取保单对应的预设数据集之前,获取多个历史出险保单的预设数据集和预测指标;

样本训练模块,用于分别将各所述历史出险保单的预设数据集和预测指标,输入风控模型中进行模型训练;在所述风控模型的收敛度小于预设收敛度的情况下,确定所述风控模型训练完成。

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