[发明专利]一种新能源汽车充电定位方法和装置

说明书

本申请公开了一种新能源汽车充电定位方法和装置，应用于车辆的车载软件中，车辆为新能源汽车，包括：获取车辆剩余的电量和车辆当前所在的位置；如果车辆剩余的电量低于阈值，则根据电量获取车辆能够行驶的里程；调用地图软件的接口，将车辆的位置输入到地图软件中并查找距离车辆的位置小于里程的充电桩；将查找到的充电桩显示在车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。通过本申请解决了现有技术中车主手工使用应用来进行充电桩查找所带来的不方便的问题，从而提高了充电桩查找的便利性，在一定程度上减少了车主的操作。

技术领域

本申请涉及到汽车领域，具体而言，涉及一种新能源汽车充电定位方法和装置。

背景技术

电动汽车作为一种环保汽车目前得到了大量的推广。

对于电动汽车而言，电量忧虑一直是车主面临的最大问题。车主在电量比较低的情况下，希望能够尽快找到能够充电的充电桩。

在现有技术中，一般是车主使用移动终端上的应用手工查找充电桩，这种需要车主进行手工操作，如果车主正在驾驶车辆，会带来不便。

发明内容

本申请实施例提供了一种新能源汽车充电定位方法和装置，以至少解决现有技术中车主手工使用应用来进行充电桩查找所带来的不方便的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种新能源汽车充电定位方法，应用于车辆的车载软件中，所述车辆为新能源汽车，包括：获取所述车辆剩余的电量和所述车辆当前所在的位置；如果所述车辆剩余的电量低于阈值，则根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程，其中，根据所述电量获取所述车辆能够行驶的里程包括：获取所述车辆外的气温以及所述车辆内空调是否开启，根据剩余的电量、所述气温以及所述车辆内的空调的开启情况确定所述剩余电量能够行驶的里程；其中，将所述剩余的电量、所述气温、所述空调的开启情况以及所述车辆的型号输入到机器学习模型中，从所述机器学习模型输出中获取所述车辆能够行驶的里程，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括输入数据和输出数据，输入数据包括剩余电量、车辆型号、气温和空调开启情况，输出数据是在输入数据指示的条件下该车辆经过测试实际能够行驶的里程；调用地图软件的接口，将所述车辆的位置输入到所述地图软件中并查找距离所述车辆的位置小于所述里程的充电桩；将查找到的充电桩显示在所述车辆的中控屏幕上，其中，显示的内容包括：所述充电桩所在的位置以及行驶到该充电桩预期需要消耗的电量。

进一步地，还包括：发出语音提示，所述语音提示用于提示所述车辆需要进行充电。

进一步地，所述语音提示还用于询问所述车辆的车主是否需要进行充电桩的导航。

进一步地，还包括：接收到所述车主需要进行导航的情况下，从查找到的充电桩中选择一个充电桩；生成到选择出的充电桩的导航路径，并将所述导航路径显示在所述车辆的中控屏幕上。