[发明专利]图像定位方法、装置、电子设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111207034.4 申请日: 2021-10-15
公开(公告)号: CN113947635A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 陈曲;叶晓青;孙昊 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 王江选
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 定位 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像定位方法,包括:

确定与待定位图像中的关键点相对应的描述子信息;

根据与所述待定位图像相关的关联图像中包括的所述关键点的表征信息,确定所述描述子信息的权重;以及

根据利用所述权重加权的加权描述子信息,确定与所述待定位图像相关的位姿信息,以便定位所述待定位图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述表征信息包括热度信息;

所述根据与所述待定位图像相关的关联图像中包括的所述关键点的表征信息,确定所述描述子信息的权重包括:

对所述关联图像进行特征提取,得到与所述关联图像相对应的热力图;

根据所述热力图,确定所述关键点的热度信息;以及

根据所述热度信息确定与所述关键点相对应的描述子信息的权重。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述待定位图像中包括M个关键点;

所述确定与待定位图像中的关键点相对应的描述子信息包括:

确定分别与M个关键点相对应的N个类型的描述子信息,M为大于1的整数,N为大于或等于1的整数,M大于或等于N。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述描述子信息包括多个类型的描述子信息,所述表征信息包括热度信息;

所述根据与所述待定位图像相关的关联图像中包括的所述关键点的表征信息,确定所述描述子信息的权重包括:

确定与目标类型的目标描述子信息相对应的目标关键点;

对包括所述目标关键点的目标关联图像进行特征提取,得到与所述目标关联图像相对应的目标热力图;

根据所述目标热力图,确定所述目标关键点的目标热度信息;以及

根据所述目标热度信息确定所述目标描述子信息的权重。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述加权描述子信息包括多个加权描述子信息;

所述根据利用所述权重加权的加权描述子信息,确定与所述待定位图像相关的位姿信息包括:

确定每个所述加权描述子信息的权重值;

根据所述权重值的大小,对所述多个加权描述子信息进行排序,得到排序结果;

根据所述排序结果,获取预设数目个第一目标加权描述子信息;以及

根据所述第一目标加权描述子信息,确定与所述待定位图像相关的位姿信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述加权描述子信息包括多个加权描述子信息;

所述根据利用所述权重加权的加权描述子信息,确定与所述待定位图像相关的位姿信息包括:

确定每个所述加权描述子信息的权重值;

确定大于或等于预设阈值的权重值所对应的第二目标加权描述子信息;以及

根据所述第二目标加权描述子信息,确定与所述待定位图像相关的位姿信息。

7.一种图像定位装置,包括:

第一确定模块,用于确定与待定位图像中的关键点相对应的描述子信息;

第二确定模块,用于根据与所述待定位图像相关的关联图像中包括的所述关键点的表征信息,确定所述描述子信息的权重;以及

第三确定模块,用于根据利用所述权重加权的加权描述子信息,确定与所述待定位图像相关的位姿信息,以便定位所述待定位图像。

8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述表征信息包括热度信息;

所述第二确定模块包括:

第一获得单元,用于对所述关联图像进行特征提取,得到与所述关联图像相对应的热力图;

第一确定单元,用于根据所述热力图,确定所述关键点的热度信息;以及

第二确定单元,用于根据所述热度信息确定与所述关键点相对应的描述子信息的权重。

9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述待定位图像中包括M个关键点;

所述第一确定模块包括:

第三确定单元,用于确定分别与M个关键点相对应的N个类型的描述子信息,M为大于1的整数,N为大于或等于1的整数,M大于或等于N。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111207034.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top