[发明专利]机房运维监控数据的处理方法、装置及设备

说明书

一种机房运维监控数据的处理方法、装置及设备，通过获取目标数据采集设备在预设时间段内采集到的机房运维监控数据；计算机房运维监控数据与对应于预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度；若相似程度不在预设阈值范围内，则确定机房运维监控数据为异常采集数据，并丢弃机房运维监控数据；若相似程度在预设阈值范围内，则确定机房运维监控数据为正常采集数据，并根据正常采集数据对目标数据采集设备进行运维数据分析，可以剔除目标采集设备异常采集到的数据，并根据正常采集数据对目标数据采集设备进行运维数据分析，可以及时发现机房的异常情况，并且避免了异常告警的触发，从而提高了机房运维效率且降低了运维成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种机房运维监控数据的处理方法、装置及设备。

背景技术

随着通信行业的发展，机房数量越来越多，机房作为通信网络的重要组成部分，其内部设备必须时刻为通讯系统提供正常的运行环境，保证网络和计算机设备能够长时间、不间断地运行，一旦机房设备出现问题导致事故而无法及时处理解决，可造成各种严重的后果。

现有技术中，可以通过动环监控单元(Field Supervision Unit，FSU)对分布在不同地方的各机房的设备进行集中监控。具体的，FSU可以获取到机房内各设备发送的大量的原始监控数据，并生成可视化的数据曲线图，以供管理人员查看和管理。但是，原始监控数据中可能会存在设备错误采集的数据，这些错误采集的数据将会影响后续的数据分析以及异常告警的触发，从而导致机房运维效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种机房运维监控数据的处理方法、装置及设备，用以提高机房运维效率。

根据第一方面，一种实施例中提供一种机房运维监控数据的处理方法，所述方法包括：

获取目标数据采集设备在预设时间段内采集到的机房运维监控数据；

计算所述机房运维监控数据与对应于所述预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度；

若所述相似程度不在预设阈值范围内，则确定所述机房运维监控数据为异常采集数据，并丢弃所述机房运维监控数据；

若所述相似程度在预设阈值范围内，则确定所述机房运维监控数据为正常采集数据，并根据所述正常采集数据，对所述目标数据采集设备进行运维数据分析，得到运维分析结果。

可选的，所述计算所述机房运维监控数据与对应于所述预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度，包括：

计算所述机房运维监控数据与所述经验数据之间的标准化残差的绝对值；

若所述标准化残差的绝对值大于或者等于第一预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为异常采集数据；

若所述标准化残差的绝对值小于第一预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为正常采集数据。

可选的，所述计算所述机房运维监控数据与对应于所述预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度，包括：

将所述机房运维监控数据进行曲线拟合，生成第一曲线图；

计算所述第一曲线图与第二曲线图的重合度，所述第二曲线图根据所述经验数据拟合得到；

若所述重合度小于或者等于第二预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为异常采集数据；

若所述重合度大于第二预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为正常采集数据。

可选的，所述计算所述第一曲线图与第二曲线图的重合度，包括：

分别计算采集时刻相对应的所述第一曲线图上的机房运维监控数据的第一切线斜率和所述第二曲线图上的经验数据的第二切线斜率之间的差值的绝对值；