[发明专利]机房运维监控数据的处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种机房运维监控数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标数据采集设备在预设时间段内采集到的机房运维监控数据；

计算所述机房运维监控数据与对应于所述预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度；

若所述相似程度不在预设阈值范围内，则确定所述机房运维监控数据为异常采集数据，并丢弃所述机房运维监控数据；

若所述相似程度在预设阈值范围内，则确定所述机房运维监控数据为正常采集数据，并根据所述正常采集数据，对所述目标数据采集设备进行运维数据分析，得到运维分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述机房运维监控数据与对应于所述预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度，包括：

计算所述机房运维监控数据与所述经验数据之间的标准化残差的绝对值；

若所述标准化残差的绝对值大于或者等于第一预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为异常采集数据；

若所述标准化残差的绝对值小于第一预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为正常采集数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述机房运维监控数据与对应于所述预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度，包括：

将所述机房运维监控数据进行曲线拟合，生成第一曲线图；

计算所述第一曲线图与第二曲线图的重合度，所述第二曲线图根据所述经验数据拟合得到；

若所述重合度小于或者等于第二预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为异常采集数据；

若所述重合度大于第二预设阈值，则确定所述机房运维监控数据为正常采集数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一曲线图与第二曲线图的重合度，包括：

分别计算采集时刻相对应的所述第一曲线图上的机房运维监控数据的第一切线斜率和所述第二曲线图上的经验数据的第二切线斜率之间的差值的绝对值；

若采集时刻相对应的所述第一切线斜率和所述第二切线斜率的差值的绝对值大于或者等于第三预设阈值，则确定所述第一切线斜率所对应的机房运维监控数据为异常采集数据；

若采集时刻相对应的所述第一切线斜率和所述第二切线斜率的差值的绝对值小于第三预设阈值，则确定所述第一切线斜率所对应的机房运维监控数据为正常采集数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标数据采集设备在预设时间段内采集到的机房运维监控数据，包括：

向动环监控单元FSU发送所述目标数据采集设备的设备标识信息，以使所述FSU获取并发送设备标识信息对应的所述目标数据采集设备在预设时间段内采集到的机房运维监控数据；

接收所述FSU发送的目标数据采集设备在预设时间段内采集到的机房运维监控数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述机房运维监控数据为正常采集数据后，所述方法还包括：

根据所述正常采集数据更新所述经验数据。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述机房运维监控数据为正常采集数据后，所述方法还包括：

将所述正常采集数据和/或所述运维分析结果发送至第三方平台，以使所述第三方平台展示所述正常采集数据和/或所述运维分析结果。

8.一种机房运维监控数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标数据采集设备在预设时间段内采集到的机房运维监控数据；

计算模块，用于计算所述机房运维监控数据与对应于所述预设时间段的历史时间段内的经验数据之间的相似程度；

确定模块，用于若所述相似程度不在预设阈值范围内，则确定所述机房运维监控数据为异常采集数据，并丢弃所述机房运维监控数据；若所述相似程度在预设阈值范围内，则确定所述机房运维监控数据为正常采集数据，并根据所述正常采集数据，对所述目标数据采集设备进行运维数据分析，得到运维分析结果。