[发明专利]支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，所述方法包括将现场采样变压器感知量数据存储在对应实时状态量数据表中，通过检测异常感知量数据，构建异常数据索引表及实时感知量数据库；将实时感知量数据库中数据按采样频率分类，将各采样时刻感知量数据存储起来，构建历史感知量数据库；查询异常数据索引表，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善实时及历史感知量数据库数据；将历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，构建计算模块数据库。本发明可以有效处理相关电力设备感知量数据，提高采样数据准确性和设备运检效率。

技术领域

本发明属于电力设备监测技术领域，具体涉及一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统。

背景技术

电力变压器是电力系统中电压变换、能量转换、传输的核心设备，对其运行状态的精确监测可以有效保障其安全运行，对供电保证及电网稳定至关重要。综合前人相关研究可以看出，各类电力变压器运行状态评估算法的精确性对状态感知量的数据质量有很大的依赖性。从实际现场电力设备监测反映出的情况可以看出，电力变压器监测感知量的数据质量并不是十分稳定，经常出现数据缺失的情况。此外，由于装置本身的测量误差，以及各类外部因素造成的电磁干扰问题，使得电力变压器监测感知量出现不符合实际情况的错误数据。此类数据易给数据趋势判断带来严重误导，从而导致电气设备状态评估结果不符合实际，影响运行人员综合判别，延误事故预警。因此，对电力变压器监测感知量数据质量评估和修正及相关数据库构建方法的研究具有重要意义。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，实现电力变压器监测感知量数据支撑质量的提升，提高电气设备状态评估算法精确度，降低故障发生几率。

为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法，包括：

基于电力变压器现场采样感知量数据，形成实时感知量数据库；

检测出实时感知量数据库中的异常感知量数据，形成异常数据索引表；

将实时感知量数据库中感知量数据按采样频率分类，并在对应历史感知量数据表中存储各采样时刻下的感知量数据，形成分类信息索引表及历史感知量数据库；

查询所述异常数据索引表，根据对应历史感知量数据，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并更新实时感知量数据库及历史感知量数据库；

检测所述历史感知量数据库，采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善历史感知量数据库数据，并更新异常数据索引表；

将所述历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，并存储在计算数据表中，形成计算模块数据库，用于支撑相关设备状态监测数据需求。

可选地，所述实时感知量数据库的形成方法包括：

将电力变压器现场采样感知量数据存储在对应实时状态量数据表中；

基于所有实时状态量数据表，形成实时感知量数据库。

可选地，所述实时状态量数据表采用文本或ID检索方式进行查询，包括ID号、采样名称、采样数值、采样频率和采样类型。

可选地，所述检测出实时感知量数据库中的异常感知量数据，具体为：

当实时感知量数据小于最小给定值或大于最大给定值时，或者为缺失数据时，该认定该实时感知量数据为异常感知量数据；

所述异常数据索引表采用文本或ID检索方式进行查询，包括ID号和采样时刻。