[发明专利]支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统

权利要求书

1.一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法，其特征在于，包括：

基于电力变压器现场采样感知量数据，形成实时感知量数据库；

检测出实时感知量数据库中的异常感知量数据，形成异常数据索引表；

将实时感知量数据库中感知量数据按采样频率分类，并在对应历史感知量数据表中存储各采样时刻下的感知量数据，形成分类信息索引表及历史感知量数据库；

查询所述异常数据索引表，根据对应历史感知量数据，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并更新实时感知量数据库及历史感知量数据库；

检测所述历史感知量数据库，采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善历史感知量数据库数据，并更新异常数据索引表；

将所述历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，并存储在计算数据表中，形成计算模块数据库，用于支撑相关设备状态监测数据需求；

所述采用数据推测方法对异常数据进行数据修正采用的修正公式为：

其中，Y为修正值，D_t为历史感知量数据，T_t为D_t对应的采样时刻，n为历史感知量数据总数，X为待修正采样时刻，k₁、k₂、k₃为相关中间变量，N_t为当前历史感知量数据个数，f_D为感知量采样频率；

所述对相应异常数据进行再次修正采用的方法为：

根据异常数据索引表，提取待再次修正历史感知量数据，其中所述历史感知量数据最终采样时刻需大于待再次修正数据采样时刻；

采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，并更新历史感知量数据库；

若历史数据修正值与再修正值偏差或两次再修正值偏差在给定允许范围内，则可认为修正成功，删除对应异常数据索引，并更新异常数据索引表；

所述采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正采用的修正公式为：

其中，Y′为再次修正数据，K_i为给定采样时刻系数，m为历史感知数据库对应的历史感知数据总数，W_k为待再次修正采样时刻差，X'为待再次修正采样时刻，G_k为给定采样时刻差，T_i为给定采样时刻，T_k为任一历史感知数据采样时刻。

2.根据权利要求1所述的一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法，其特征在于，所述实时感知量数据库的形成方法包括：

将电力变压器现场采样感知量数据存储在对应实时状态量数据表中；

基于所有实时状态量数据表，形成实时感知量数据库。

3.根据权利要求2所述的一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法，其特征在于，所述实时状态量数据表采用文本或ID检索方式进行查询，包括ID号、采样名称、采样数值、采样频率和采样类型。

4.根据权利要求1所述的一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法，其特征在于，所述检测出实时感知量数据库中的异常感知量数据，具体为：

当实时感知量数据小于最小给定值或大于最大给定值时，或者为缺失数据时，则认定该实时感知量数据为异常感知量数据；

所述异常数据索引表采用文本或ID检索方式进行查询，包括ID号和采样时刻。

5.根据权利要求1所述的一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法，其特征在于，所述分类信息索引表及历史感知量数据库的形成方法包括：

根据电力变压器现场采样感知量数据上送的时间间隔，将电力变压器现场采样感知量数据按采样频率进行分类处理，形成分类信息索引表；所述分类信息索引表采用文本或ID检索方式进行查询，包括ID号、数据表名称和采样频率；

在对应历史感知量数据表中存储各采样时刻下的感知量数据，形成历史感知量数据库；各历史感知量数据表中存储有相同采样频率下的感知量数据，并形成与采样时间对应的映射关系，包括ID号、采样时刻和采样数值。