[发明专利]一种用户的识别方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202111192236.6 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN113947139A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 郑磊;杜小甫 申请(专利权)人: 咪咕视讯科技有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06V10/764
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲
地址: 201206 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用户 识别 方法 装置 设备
【说明书】:

发明公开了一种用户的识别方法、装置及设备,该方法包括:根据至少两个维度的用户数据,确定第一类型用户以及第二类型用户;根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据,生成至少两个评判器;将所述第二类型用户的至少两个维度的用户数据,输入所述至少两个评判器进行处理,得到所述第二类型用户是否为目标类型用户的判断结果。通过上述方式,本发明能准确识别出刷量用户。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种用户的识别方法、装置及设备。

背景技术

当前常用的视频刷量用户判别技术有两种。一种是获取用户唯一标识,如ip,cookie,imei,跟已知的刷量用户库进行匹配,如果能匹配到,则认定为刷量用户,反之,则不是;已知的刷量用户库一般通过采买第三方库的方式获取,成本较大。另外一种是采集用户行为数据(如登录,播放,曝光等),通过几个维度,分析用户使用时段、播放时长、播放次数、点击率等规律,加上经验判断,判别用户刷量。

这两种方法存在如下问题:数据维度单一,刷量判别结果认定准确率较低。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用户的识别方法、装置及设备。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种用户的识别方法,所述方法包括:

根据至少两个维度的用户数据,确定第一类型用户以及第二类型用户;

根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据,生成至少两个评判器;

将所述第二类型用户的至少两个维度的用户数据,输入所述至少两个评判器进行处理,得到所述第二类型用户是否为目标类型用户的判断结果。

根据本发明实施例的另一方面,提供了一种用户的识别装置,所述装置包括:

确定模块,用于根据至少两个维度的用户数据,确定第一类型用户以及第二类型用户;

处理模块,用于根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据,生成至少两个评判器;将所述第二类型用户的至少两个维度的用户数据,输入所述至少两个评判器进行处理,得到所述第二类型用户是否为目标类型用户的判断结果。

根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述所述刷量用户的识别方法对应的操作。

根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述所述刷量用户的识别方法对应的操作。

根据本发明上述实施例提供的方案,根据输入的多维度的用户数据,建立所述多维度分别对应的评判器,依据多个评判器可以准确识别出目标类型用户,也即是刷量用户,由此解决了采用单一维度的用户数据分析和经验判断造成的判断失准等问题,提高识别效率与准确率。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明实施例的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

图1示出了本发明实施例提供的用户的识别方法流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于咪咕视讯科技有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司,未经咪咕视讯科技有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111192236.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top