[发明专利]一种用户的识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据至少两个维度的用户数据，确定第一类型用户以及第二类型用户；

根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据，生成至少两个评判器；

将所述第二类型用户的至少两个维度的用户数据，输入所述至少两个评判器进行处理，得到所述第二类型用户是否为目标类型用户的判断结果。

2.根据权利要求1所述的用户的识别方法，其特征在于，

所述第一类型用户为用户数据满足第一条件的用户；所述第一条件包括：确定所述第一类型用户是正常用户的第一子条件以及确定所述第一类型用户是确定刷量用户的第二子条件；

所述第二类型用户为用户数据满足第二条件的用户。

3.根据权利要求1所述的用户的识别方法，其特征在于，根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据，生成至少两个评判器，包括：

根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据中的每一个维度的用户数据，生成与每一个维度的用户数据分别对应的评判器。

4.根据权利要求3所述的用户的识别方法，其特征在于，

根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据中的每一个维度的用户数据，生成与每一个维度的用户数据分别对应的评判器，包括：

根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据中的每一个维度的用户数据确定出来的所述第一类型用户中正常用户和刷量用户的出现概率，生成与每一个维度的用户数据分别对应的评判器。

5.根据权利要求4所述的用户的识别方法，其特征在于，根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据中的每一个维度的用户数据确定出来的所述第一类型用户中正常用户和刷量用户的出现概率，生成与每一个维度的用户数据分别对应的评判器，包括：

根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据中的每一个维度的用户数据，计算所述正常用户和刷量用户的出现概率的信息熵；

根据所述信息熵，获得所述至少两个维度的用户数据分别对应的评判器的可信度；

根据所述可信度以及所述可信度对应的维度的用户数据，生成所述维度的用户数据对应的评判器。

6.根据权利要求5所述的用户的识别方法，其特征在于，根据所述信息熵，获得所述至少两个维度的用户数据分别对应的评判器的可信度，包括：

根据所述正常用户和刷量用户的至少两个维度的用户数据，计算所述正常用户和刷量用户的条件熵；

根据所述条件熵和所述信息熵，获得所述至少两个维度的用户数据的特征信息增益；

根据所述特征信息增益，获得评判器的可信度。

7.根据权利要求1所述的用户的识别方法，其特征在于，将所述第二类型用户的至少两个维度的用户数据，输入所述至少两个评判器进行处理，得到所述第二类型用户是否为目标类型用户的判断结果，包括：

将所述第二类型用户的至少两个维度的用户数据，分别输入与每一个维度的用户数据对应的评判器进行处理，得到每一个评判器的处理结果；

将每一个评判器的处理结果，按照每一个评判器的权重进行加权运算处理，得到所述第二类型用户是否为刷量用户的判断结果。

8.一种用户的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，根据至少两个维度的用户数据，确定第一类型用户以及第二类型用户；

处理模块，用于根据所述第一类型用户的至少两个维度的用户数据，生成至少两个评判器；将所述第二类型用户的至少两个维度的用户数据，输入所述至少两个评判器进行处理，得到所述第二类型用户是否为目标类型用户的判断结果。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的刷量用户的识别方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的刷量用户的识别方法对应的操作。