[发明专利]一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景，用以提高推荐系统的时效性。方法包括：响应于内容推荐请求，基于候选内容的已存在时长，从候选内容集合中选取待推荐内容；获取目标对象的对象特征，内容推荐请求相关的上下文特征，各待推荐内容的内容特征，内容特征包括：基于内容发布时间与内容相关事件的发生时间中的至少一种确定的，表征内容已存在时长的存在时间特征；基于上述特征，分别针对各个待推荐内容进行低阶特征交叉和高阶特征交叉，确定目标推荐值；基于目标推荐值确定推荐顺序。本申请结合内容已存在时长进行召回和排序，可有效提高时效性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，越来越多的内容需要通过计算机处理来获取，在处理完后再通过网络进行传输；而且越来越多的场景下需要对用户进行内容推荐。比如新闻、视频或者广告的推荐等。

在相关技术中，内容推荐主要是依赖于内容推荐模型。为了保证高时效内容排序靠前，相关技术中提出了两种加权方式。

第一种方式为：对基于内容推荐模型预估得到的高时效物品的预估分数加权。

采用第一种方式时，加权的数值会与内容推荐模型耦合，改变内容推荐模型结构或者打分分布发生变化，均会影响时效性提升的效果。

第二种方式为：在内容推荐模型的训练过程中，对高时效性样本加权。

采用第二种方式时，因为高时效性样本加权与提高其预估分数不具有因果关系，从而对样本加权无法有效能提高高时效样本相应的预估分数，进而影响排序结果。

综上，上述两种加权方式都不能有效提高推荐系统的时效性。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以有效提高推荐系统的时效性。

本申请实施例提供的一种内容推荐方法，包括：

响应于目标对象触发的内容推荐请求，基于候选内容对应的已存在时长，从候选内容集合中选取至少一个待推荐内容；

获取所述目标对象的对象特征，所述内容推荐请求相关的上下文特征，以及各个待推荐内容对应的内容特征，其中，所述内容特征至少包括：基于内容发布时间与内容相关事件的发生时间中的至少一种确定的，用于表征内容已存在时长的存在时间特征；

基于所述对象特征，所述上下文特征以及包括存在时间特征的所述内容特征，分别针对各个待推荐内容进行低阶特征交叉和高阶特征交叉，基于特征交叉结果确定所述各个待推荐内容各自对应的目标推荐值；

基于所述各个待推荐内容各自对应的目标推荐值，确定所述各个待推荐内容针对所述目标对象的推荐顺序。

本申请实施例提供的一种内容推荐装置，包括：

召回单元，用于响应于目标对象触发的内容推荐请求，基于候选内容对应的已存在时长，从候选内容集合中选取至少一个待推荐内容；

特征获取单元，用于获取所述目标对象的对象特征，所述内容推荐请求相关的上下文特征，以及各个待推荐内容对应的内容特征，其中，所述内容特征至少包括：基于内容发布时间与内容相关事件的发生时间中的至少一种确定的，用于表征内容已存在时长的存在时间特征；

分析单元，用于基于所述对象特征，所述上下文特征以及包括存在时间特征的所述内容特征，分别针对各个待推荐内容进行低阶特征交叉和高阶特征交叉，基于特征交叉结果确定所述各个待推荐内容各自对应的目标推荐值；

推荐单元，用于基于所述各个待推荐内容各自对应的目标推荐值，确定所述各个待推荐内容针对所述目标对象的推荐顺序。